精進交通設施維護管理與災防技術

(一) 鼎型塊織布橋基保護工法之現地試驗與成效評估(3/4)-試驗場址數值模型建置及評估

1. 計畫概述

近年在颱洪作用下,跨河橋梁河道深槽區橋墩基礎常有裸露之情況發生,橋梁管理機關採用鼎型塊排置工法來保護橋墩基礎,雖頗有成效,然於河水長期沖刷下,鼎型塊仍有流失破壞的狀況發生,導致橋梁管理機關於每年汛期過後,仍需針對流失的鼎型塊及裸露之橋基進行整理維護,以確保橋墩基礎的安全。爰此,本計畫針對本所過去研擬之地工織布結合鼎型塊保護工法(以下簡稱本工法),選擇以大甲溪下游國道3號大甲溪橋為研究對象,規劃進行室內水工模型及現地沖刷試驗,持續觀測試驗橋址鼎型塊的穩定性,藉以評估保護成效,並另以CCHE2D建置大甲溪流域石岡壩至河口段之二維水理模型,做為後續年度於現地保護工三維局部沖刷數值模擬時所需之水理資料,以模擬分析及評估現地保護工之成效。
113年凱米颱風帶來豐沛之降雨量,使石岡壩放流量達本計畫自110年起觀測以來最大流量(5年重現期洪水量),颱洪後觀測結果,在試驗組(有鋪設織布)之損壞比約4%,對照組(未鋪設織布)之損壞比約38%,益本比(BCR)約達3.36。以目前110~113年4年期現地試驗觀測結果,顯示本工法可提升保護工之耐洪性,可達延長保護橋基壽命,減少維修頻率及維護經費。

2. 研究成果

(1) 完成113年度現場試驗場址觀測及保護成效數據分析。
(2) 完成大甲溪流域石岡壩至河口段之二維水理模型建置,可提供後續三維數值局部沖刷模擬分析時之邊界條件,再以不同重現期流量模擬分析,評估本工法之保護成效,配合現場試驗觀測結果,提供多元分析驗證之成果。

3. 成果推廣與效益

(1) 113年8月29日參與「第42屆測量及空間資訊研討會」論文口頭發表及成果推廣。
(2) 研發成果獲得中華民國道路協會113年「論文獎」之獎項。
(3) 研究成果可提供相關橋梁管理機關(如高公局、公路局、臺鐵公司、各縣市政府等)未來鋪設橋墩基礎保護工法之參考應用。

(二) 車行橋梁管理資訊系統及全國橋梁統計資訊網精進

1. 計畫概述

配合行政院「橋梁維護管理作業要點」規定,交通部責成本所建置「全國車行橋梁統計系統」(「全國車行橋梁統計系統」分為「全國橋梁統計資訊網」及「車行橋梁統計系統」雙首頁)介接各級橋梁主管機關所轄橋梁資料,合併編製成果統計。另由本所88年起建置之「臺灣地區橋梁管理資訊系統」提供各橋梁主管機關協商使用,該系統並自111年1月1日起更名為「車行橋梁管理資訊系統」。
「全國橋梁統計資訊網」經彙整車行橋、鐵道橋及人行天橋相關橋梁資訊建置完成,並依院頒「橋梁維護管理作業要點」第5點資料開放精神,公布全國橋梁統計資料,讓外界有獲得橋梁資訊之管道。統計資訊網的介接來源包括本所建置車行橋梁統計系統、交通部鐵道局建置鐵道橋梁統計系統及內政部營建署建置人行天橋統計系統。

2. 研究成果

(1) 車行橋梁管理資訊系統精進
a. 完成「箱型梁內部檢測」模組功能,於相關構件資料表增加「需箱內檢測」欄位及調整「進階查詢」細部功能。
b. 於檢測資料模組新增「詳細檢測」功能,並於特別檢測下新增「地震後特別檢測」功能。
(2) 全國橋梁統計資訊網
a. 配合「政府資料開放平臺(OPENDATA)」於「統計報表輸出」中增加「輸出CSV」功能,上傳「政府資料開放平臺(OPEN DATA)」並順利取得金標章。
b. 每年2次由系統自動發送Email通知各縣市首長有關該縣市轄管車行橋梁、人行天橋及鐵道橋梁之「U=3及U=4未修橋梁數」。
c. 於「系統設定」模組下,增加「網站滿意度統計」。

3. 成果推廣與效益

(1) 113年度「車行橋梁管理資訊系統」使用人次達54,448人次,「全國橋梁統計資訊網」使用人次達7,551人次。
(2) 「車行橋梁管理資訊系統」113年度發送水情警戒通知計1,330筆,地震後通知計6,415筆。

(三) 113年度公路橋梁檢測人員培訓

1. 計畫概述

我國公路橋梁約2.4萬座,主要由高速公路局、公路局及各縣市政府負責管理,依據公路法相關規定,橋梁養護首重檢測,各橋梁管理機關除應適時針對所轄橋梁實施橋梁檢測作業外,並應針對損壞部分採取適當維修對策,以維行車安全。
公路橋梁檢測作業依據「公路養護規範」及「公路橋梁檢測及補強規範」規定係以目視檢測為主,依據「交通部公路橋梁檢測人員資格與培訓要點」,公路橋梁目視檢測人員之培訓及發證由公路主管機關或其指定機關辦理(本所為指定機關);培訓分成初訓及回訓兩類,初訓內容應包含公路養護規範、公路橋梁檢測及補強規範、相關公路法規、橋梁管理資訊系統操作、現地實橋檢測訓練等5類別;回訓內容由培訓機關依橋梁檢測之新技術、新法規或相關發展趨勢排定;全程參加初訓或回訓課程,並通過測驗且取得培訓機關具名核發之初訓結業證書或回訓證明者,始具辦理公路橋梁定期目視檢測作業資格。
為持續提升我國公路橋梁檢測之品質及能量,爰辦理本項計畫,以協助各公路橋梁管理機關培訓橋梁檢測人員。113年度培訓課程持續精進強化,新增梁底狹小空間檢測工具應用及無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測課程,俾使學員瞭解新科技與AI之應用以提升橋梁檢測品質。

2. 研究成果

(1) 完成公路橋梁檢測人員之初訓5場次(北部2場次、中部2場次、南部1場次),訓人數共計212人、及完成測驗與發證事宜。
(2) 完成公路橋梁檢測人員之回訓3場次(北部2場次、中部1場次),參訓人數共計157人、及完成發證事宜。

(四) 橋梁檢測輔助工具精進之研究(1/2)-研訂橋梁檢測3D影像模型作業程序

1. 計畫概述

依據「公路養護規範」及「公路橋梁檢測及補強規範」之規定,橋梁檢測可概分成「定期檢測」、「特別檢測」及「詳細檢測」等3類。其中定期檢測係為及早發現損傷情形而定期針對橋梁實施之全面性檢測,其作業方式係以徒步、搭乘橋梁檢測車或高空作業車儘可能接近橋梁結構物後,再以目視或必要儀器判定橋梁狀況;特別檢測係於重大事故或災害發生後,為了解損傷程度及防止災害擴大而實施之不定期目視檢測;詳細檢測則是於定期檢測或特別檢測後,認為有必要時,以儀器或相關設備進行局部破壞或非破壞檢測等之檢測。整體而言,橋梁檢測以目視為主,儀器為輔,故一般進行橋梁檢測作業時,多係以徒步及攀爬方式儘可能接近橋梁結構物後,再以目視判定橋梁狀況。
隨著科技不斷發展,近年來各項可應用於橋梁檢測之儀器、設備及技術不斷推陳出新,舉凡檢測手臂、無人飛機等,皆有長足進步,雖然藉由前述先進設備可協助拍攝影像,但由於大量的影像如仍透過人眼逐一檢視,將是繁重費時之工作,因此,高解析度影像若是能藉由人工智慧化影像辨識取代人工目視判斷,將可協助提升橋梁檢測作業之品質及效率。
本計畫利用前期AI影像辨識模式開發完成智慧橋檢系統,並結合橋梁檢測3D影像模型作業程序,可在3D模型中呈現橋梁各構件,協助使用者準確定位並瞭解劣化位置與程度,有效支援橋梁維護管理作業。114年將持續與交通部高公局合作,選定國道3號-南168高架橋與頭前溪河川橋做為橋檢案例,並規劃透過教育訓練及技術移轉將相關成果推廣應用。

2. 研究成果

(1) 完成開發完成智慧橋檢系統,同時研訂橋梁檢測3D影像模型作業程序。
(2) 完成建立無人機(UAV)影像品質偵測模組,可自動評估無人機拍攝的影像是否符合系統辨識標準。
(3) 完成橋梁構件幾何變形偵測演算法,可自動偵測橋墩柱傾斜、沉陷等異常問題。

3. 成果推廣與效益

(1) 於113年11月13日召開「橋梁檢測輔助工具精進發展」座談會,邀請各縣市政府橋管機關(線上與實體)共31位參與討論。
(2) 113年4月24日於ISRS國際遙測研討會發表論文「Application of Vector –based Occlusion Detection Method for the Generation of Bridge Surface Orthoimage」。
(3) 113年6 月11日於ISPRS Technical Commission II國際航遙測研討會發表論文「Assisting Visual Inspection of Bridge Components: Geometric Analysis of Cracks Using Semantic Segmentation and RGBD Camera」。
(4) 計畫成果可提供相關橋梁管理機關(如高公局、公路局、各縣市政府等)未來輔助檢測工具之參考應用。

(五) 公路橋梁梁底狹小空間檢測工具專利申請與推廣

1. 計畫概述

橋梁多為鋼構及鋼筋混凝土組成之構造物,會隨氣候及環境因素交替而逐漸老舊劣化,需定期巡檢並適時維護,依據「車行橋梁管理資訊系統」統計資料,113年正常使用中之車行橋梁為23,124座,橋梁維護管理工作有賴於各級橋梁管理單位,橋梁檢測工作是否確實,檢測品質好壞,攸關民眾行的安全,因此,橋梁檢測工作執行相當關鍵。針對小型或橋下淨高不足之橋梁,檢測人員無法使用橋檢車及UAV等常見之橋檢工具進行檢測,需冒著危險涉水、穿著潛水裝或乘坐船艇,進入橋梁梁底的底部空間進行勘查檢測,增加橋檢人員的工作風險。
爰此,本計畫研發橋檢工具,利用多節可伸縮之臂桿,將鏡頭探入狹暗橋梁底部空間,橋檢人員僅需於橋面上操作橋檢工具,即可透過即時回傳影像,檢查並記錄橋梁梁底狀況,克服梁底淨高不足橋梁檢測之問題。為符合橋檢作業需求,本橋檢工具檢測桿前端裝設三軸穩定器,配備鏡頭轉向模組,可拍攝橋梁底部側向構件(包含帽梁、支承、墩柱等),透過轉動鏡頭、增加光源及提高照相解析度,取得梁間構件之清晰影像。113年評估本橋檢工具申請專利之可行性,並提出專利申請及辦理推廣活動,提供橋梁維護管理單位實務應用。

2. 研究成果

(1) 完成專利申請評估作業,並於113年底進行專利申請作業。
(2) 執行各項推廣工作,進行訪談交流並蒐集回饋意見,獲得本橋檢工具之專業建議,可提供未來本橋檢工具精進之參考依據。
(3) 透過橋檢人員訪談交流,獲悉橋梁檢測之實務問題及設備需求,可提供未來相關檢測輔助工具研發方向之參採。

3. 成果推廣與效益

(1) 113年辦理各項推廣活動,包含提報交通部部務會報並發布新聞稿、拜訪多間橋梁檢測實務業界廠商、參與橋檢人員回訓課程擔任講師、參加橋梁安全維護管理研討會等,交流分享橋檢工具之研發成果並展示橋檢工具操作及功能,提供中央(內政部國土管理署、交通部高速公路局、公路局等)、地方(縣市政府)橋梁維護管理機關,以及實際執行橋梁檢測之顧問公司或廠商之參考應用。
(2) 依據「科學技術基本法」及「交通部科學技術研究發展成果歸屬及運用辦法」,規劃辦理「橋梁梁底狹小空間檢測工具」研究成果後續非專屬授權作業,未來開放本計畫成果供外界申請,進行研發成果技術授權。

(六) 應用影像智慧化技術判釋海岸公路及防波堤越波研究(3/4)-防波堤越波影像判釋

1. 計畫概述

花蓮縣台11線浪襲路段易受颱風浪襲,碎波波浪更可能直接淘刷路基,影響公路通行安全。本所於106至110年陸續建置臺東及花蓮海岸公路浪襲預警系統,研擬改善對策提供公路局參採應用,惟越波及浪襲仍無現場觀測資訊,故本計畫藉由攝影機及影像判釋技術的應用,提供公路單位浪襲示警資訊,並可做為本所未來精進浪襲預警系統之參據。
本計畫於111-112年與交通部公路局東區養護工程分局合作,於花蓮縣豐濱鄉台11線人定勝天路段設置影像設備及安裝波浪溯升計,蒐集海岸公路影像,發展波浪溯升、浪襲之影像判釋技術,並以波浪數值模式進行波浪溯升模擬,發展越波機器學習模型,做為精進本所建置之花蓮海岸公路浪襲預警系統之依據。113年於花蓮港區蒐集東防波堤影像,建立港區防波堤越波影像判釋方法,並以數值模式建立越波機器學習模型,提供越波之影像示警、模型預警資訊,供花蓮港務分公司於東堤作業及設施管理之安全示警應用。

2. 研究成果

(1) 113年於花蓮港區設置影像設備,蒐集港區波浪影像,透過影像校正、色彩空間轉換與分群、邊緣偵測,建立越波判釋門檻值,發展港區防波堤越波影像判釋方法,目前判釋正確率約為80%,可供後續作業化應用提供越波示警資訊。
(2) 應用SCHISM結合FUNWAVE兩波浪數值模式,進行花蓮港區越波模擬,發展越波機器學習模型,後續可搭配外海波浪預報資訊,提供越波預警資訊。

3. 成果推廣與效益

(1) 113年8月29日於第42屆測量及空間資訊研討會發表論文「應用影像判釋技術分析花東海岸公路波浪溯升之研究」。
(2) 研究成果提供精進本所建置之海岸公路浪襲預警系統之依據,可提供公路局東區養護工程分局於颱風浪襲封路決策參採應用,強化通行安全管理。
(3) 研究成果提供本所114年完成越波影像判釋及機器學習作業化之依據,將可提供花蓮港務分公司於東堤作業及工程施工、釣客活動等進行安全、及人員巡查等設施管理之安全示警等應用。

(七) 港灣構造物巡查檢測作業精進(3/4)-新興科技應用於防坡堤設施巡查檢測作業

1. 計畫概述

港區幅員廣大,港灣設施又長年處在惡劣的海洋及水下未知的環境,在執行港灣設施之日常巡查與檢測時,常需投入大量的人力及時間來進行巡查與檢測工作。近年來自動化巡檢的興盛,讓機器從事繁複的任務及判識設施的劣化狀況,可提供設施維護管理的重要輔助。為提升巡檢工作的效率,本計畫精進港灣設施之巡查與檢測作業,以更有效率且資訊化方式,協助維護管理人員落實維護管理工作與提升維護管理效率。本計畫於113年持續擴充及滾動精進港灣設施維護管理系統,並開發各項巡查功能模組,提供臺灣港務公司、金門縣港務處及連江縣港務處辦理港灣設施巡查、檢測、維修、稽核與督導等作業應用,另因應現地巡查之實務需求,持續精進巡查行動應用程式(APP)功能,達成協助各港務單位提升港灣設施巡查效率之目的。

2. 研究成果

(1) 完成維護管理系統劣化紀錄審核流程改善、系統儀表板增設航港局基礎設施巡查資料之統計、建置高風險設施(旅運中心、裝卸設備)巡查模組及行動應用程式特別巡查功能模組。
(2) 針對港灣設施巡查檢測技術問題、管理制度與劣化判定標準,完成港灣設施維護管理手冊修訂並持續滾動檢討。
(3) 辦理教育訓練,針對第一線相關人員講解港灣設施維護管理制度,港灣設施巡查檢測方法及進行系統操作訓練,以利落實港灣設施維護管理工作。

3. 成果推廣與效益

(1) 於113年11月19日、10月22日及10月25日辦理3場次教育訓練,參與單位包括臺灣港務公司、金門縣與連江縣港務處等,並彙整學員回饋意見,納為後續制度改善及系統擴充精進之參據。
(2) 協助臺灣港務公司、金門縣港務處與連江縣港務處落實港灣設施維護管理工作,確保港灣設施使用功能及營運安全,提升港埠服務品質與競爭力,達到永續經營之目標。

(八) 港區影像智慧辨識技術之研究(2/3)-空間資料環境分析及優化影像檢監測應用技術

1. 計畫概述

考量我國商港區域幅員廣大,且人力有限,如何快速掌握港區各項設施使用狀況,並巡查港區使用環境及設施安全及穩定性,實為重要施政課題。無人飛行載具在近年快速發展,具有高度的移動性及遠距遙控功能,能取代人力快速且輕易到達過去不容易接近之區域,因此,本所接續110-111年計畫之成果架構,辦理112年「港區影像智慧辨識技術之研究(1/3)-空間基礎資料建構及影像檢監測應用技術發展」計畫及113年「港區影像智慧辨識技術之研究(2/3)-空間資料環境分析及優化影像檢監測應用技術」計畫,建立港區多來源感測資料之整合及智慧化演算技術,發揮資料最大化運用價值,另透過多維度空間資訊的整合,可瞭解港區建物能耗、太陽能設置潛能等環境特性,對港務公司未來巡查可節省大量人力及時間。

2. 研究成果

(1) 發展港區現有CCTV與無人移動載具感測資料之整合技術,以擴展港區環境資料蒐集之時空維度與範圍。
(2) 優化合適的人工智慧(AI)影像辨識技術,針對重要設施(如岸邊設施、碼頭、堤面及港區變電等設施)發展自動化巡查管理技術。
(3) 透過112年建置之高細緻三維環境模型,分析港區環境特性現況(如建築物能耗及屋頂太陽光電潛能),做為港區管理及後續發展依據。

3. 成果推廣與效益

(1) 「港區影像智慧辨識技術之研究」113年8月28日榮獲中華空間資訊學會頒發「第一屆空間資訊永續應用獎」特優獎。
(2) 113年11月於第46屆海洋工程研討會發表論文「基於深度學習與霍夫直線之港區岸邊設施法線錯位自動檢測與管理方法」
(3) 113年11月26日辦理「港區無人機智慧化巡查技術研發成果」教育訓練,推廣無人機影像監測技術應用於臺北港區管理之研究成果。
(4) 研究成果可協助臺灣港務股份有限公司瞭解如何以自動化方式掌握港區之使用狀況與異動,並在人力持續簡化的長期趨勢之下,確保港區營運管理品質,並落實智慧化管理。

(九) 智慧航安與海氣象資訊應用探討-海氣象資訊於船舶監控預警系統之應用

1. 計畫概述

臺灣位於亞熱帶和熱帶氣候區,海氣象條件複雜,颱風、季風、潮汐和海流等對船舶航行與海事安全影響顯著,颱風是臺灣常見的自然災害,帶來強風大浪,嚴重威脅船隻安全;季風的風向風速變化也影響船舶航行,漲落潮和海流則會影響船隻速度和航向,進而影響海上安全。船隻在海上航行常遭遇海氣象事件,可能導致擱淺、碰撞、傾覆等海難。因此,提供即時、適當的航行警告、海象與氣象資訊,有助於預防事故並提升安全,為提高臺灣海運競爭力,健全管理制度、提升避險訊號接收效率及搜救能力至關重要。
本計畫利用航港局之即時動態AIS(Automatic Identification System)資料,與本所運輸技術研究中心海氣象觀測資料庫,並引入中央氣象署氣象雲圖、雷達整合回波圖、颱風消息,結合臺灣海域船舶自動辨識系統,完成建置之船舶監控預警測試系統,可提供最近港口之海氣象觀測及預報值,並將相關成果提供航港局、臺灣港務股份有限公司做為海上交通管理及港區營運管理應用之參據。

2. 研究成果

(1) 完成利用船舶自動識別系統、海氣象觀測、模擬資料庫及中央氣象署提供氣象雲圖、雷達整合回波圖和颱風消息等公開資訊,開發整合即時展示模組,藉由查詢船舶資訊(MMSI、船名等),取得與船舶距離最小的觀測站海氣象資訊(風速、波浪、潮位、海流)之觀測值,及本所臺灣近岸海象預報系統(TaiCOMs)之預報值。
(2) 完成船舶航安通訊技術發展、船舶VDES、AIS資料、臺灣周圍海域與主要港埠航道交通流量蒐集與分析。

3. 成果推廣與效益

(1) 113年11月於第46屆海洋工程研討會發表論文「海氣象資訊於船舶監控預警系統之應用」。
(2) 於颱風影響期間,能快速整合颱風路徑及影響範圍,針對受影響船舶,提供航港局、港務公司及海洋委員會海巡署即時警示與安全建議,並協助其調整航線以避開風險,提高海上活動的效率,同時也保障船舶及其他海上人員的安全。

(十) 臺中港海洋陣列雷達訊號應用分析(2/3)-波浪觀測分析

1. 計畫概述

隨著全球航運業的快速發展與智慧港口技術之進步,臺灣港灣發展已逐步邁入智慧環境監測應用,過去商港海氣象受大氣、地形水深及近岸結構物等因素影響變化,常見浮標與底碇式波流儀雖能提供商港觀測數據,但僅限於空間單點資訊,且維護不易,相較之下,採用雷達遙測技術進行觀測,不僅能獲取大範圍的平面波流場數據,並免除海上佈放儀器之需求,且多數維護作業可於岸上陸地完成,減輕人員職業安全風險,因此,岸基雷達成為許多國家沿海地區監測海表面海流變化之重要遙測設施,在商港海象觀測應用中具有重要價值。
本所於臺中港建置高頻海洋陣列雷達觀測系統,運用雷達遙測技術進行商港海象調查。其中,111至112年間資料品管程序,係依據美國綜合海洋觀測系統(IOOS/QARTOD)高頻雷達表面流品管手冊,所進行的一套科學化標準品管過程。然而,由於該品管程序僅適用於海流產品,尚未針對波浪觀測產品制定統一性作法,因此,本所於113年度發展符合本土雷達資料特性之波浪品管程序,以提升雷達波浪觀測產品的可靠性。該系統可提取來自不同方向的海面背向散射雷達訊號,並演算40公里範圍內的海表面流與波浪等平面觀測數據。此技術不僅能提高港口安全性、提升航運效率,亦能為海域環境監測提供關鍵數據,輔助與優化國內海象觀測作業現況。

2. 研究成果

(1) 依據美國綜合海洋觀測系統( IOOS /QARTOD)即時高頻雷達表面海流品管手冊以及遵循科學界公認的數據標準,發展符合本土雷達資料特性之波浪品管程序,並釐訂雷達波浪0級與1級品管,對於波浪數據提取與品管限制有顯著效果,能確保雷達波浪觀測數據可用性與準確性,輔助臺中港航運管理單位之應用。
a. 第0級品管用以管制雷達前端訊號基準。
b. 第1級品管用以判斷雷達訊號強度偏差管理。
(2) 本計畫成功發展雷達波浪頻譜,並成功觀測到颱風期間高頻波浪與低頻波浪於波浪頻譜中呈現雙峰結構之現象,有助於釐清港灣海域的波浪變化機制。未來將持續優化雷達監測技術與數據品質,深化跨領域合作,推動本土化應用技術開發,以支援商港運營、海岸管理、救生救難及海事污染應變等需求,確保港區航安。

3. 成果推廣與效益

於113年10月30日舉辦「海象雷達遙測工作坊」之應用技術交流及成果推廣說明會,邀請交通部中央氣象署、國家海洋研究院、海軍大氣海洋局、國家實驗研究院台灣海洋科技研究中心、國立中央大學與中國醫藥大學等相關業務機關(構)技術交流及應用分享,促進港灣災害應變、海難搜救及海洋污染防治等領域技術合作,以及透過海洋雷達氣象海嘯事件監測案例,做為港口災害預警機制,與建立安全通報機制並強化海岸防護應用。

(十一) 港灣環境資訊系統維護與精進(3/4)-海氣象資訊分析及展示

1. 計畫概述

臺灣四周海域海氣象環境資料,係船舶航行及海域作業活動安全的關鍵,亦能提供擬定港灣環境短期劇烈變化的防災預警,以及長期演變趨勢之因應對策等應用參考。港區內外水理特性,常因港灣結構物影響產生局部性效應,進而影響船舶進出港口操航安全。因此,本所整合港灣即時海氣象觀測與數值模擬預測結果,發展即時性與預測性之港區海氣象環境資訊,並結合港區地震及港區大氣腐蝕資訊,提供港埠管理單位、船舶業者、引水人等查詢應用,使其迅速、確實、完整的掌握風力、潮位、波浪、海流、港區地震等港區環境資訊。
爰此,本所完成港灣環境資訊網建置,提供全國9商港、12海域之風、波、潮、流即時觀測及未來48小時模擬資訊,以期達到「資料整合」、「應用加值」、「資料開放」與「成果推廣」四大目標,進而提供即時、正確、穩定之資訊服務。港灣環境資訊網除綜整本所歷年港灣環境相關研究成果外,亦整合本所、中央氣象署、以及水利署等機構的海氣象即時觀測數據,提供臺灣商港區最全面、即時的環境資訊,包括商港之海氣象觀測及模擬、地震、港區金屬材料腐蝕資訊、網站科普、公開資料及港灣環境資訊圖臺,113年於港灣環境資訊圖臺優化颱風資訊儀表板介面,新增颱風期間各商港海氣象風力、波浪與海流資訊最大值資訊展示,介接呈現民生示警公開資料平臺之中央氣象署的颱風行進軌跡路徑,亦優化觀測資訊、模擬資訊、腐蝕資訊、網站科普知識、公開資料及港灣環境資訊圖臺等6大功能,支援颱風期間各商港區環境資訊即時與模擬資訊查詢應用,及重新取得網站無障礙標章認證,並提供臺灣港務股份有限公司、船舶業者及港區使用者決策輔助參考,提高港區使用安全。

2. 研究成果

(1) 精進GIS颱風資訊儀表板專區,於颱風侵臺期間,展示港區海氣象觀測及模擬歷線圖資訊,及套疊臺灣近岸海象預測系統(TaiCOMS)所產出之海氣象模擬平面分佈圖、氣泡資訊與襲港機率,進而提供颱風路徑上各中心點對各商港海氣象資訊變化影響,並呈現發布警報之颱風期間各商港海氣象風力、波浪與海流資訊最大值資訊,可幫助港埠管理、營運人員及使用者因應惡劣環境之參考。優化臺灣腐蝕環境分類資訊查詢功能,提供臺灣各港口和沿海地區腐蝕環境詳細分析數據,以利瞭解港區環境之腐蝕趨勢或變化,及精進提升資料開放服務功能,提供鋁、銅、鋅與碳鋼4項金屬年腐蝕速率資料之白金標章等級介接服務,作為港區結構物金屬防蝕設計參考,提昇港區結構物安全。

3. 成果推廣與效益

(1) 113年11月於第46屆海工研討會發表論文摘要「港灣環境資訊系統-資料分析工具開發」。
(2) 本所港灣環境資訊網內容包括港灣風、波、潮、流與能見度觀測資訊、模擬資訊、腐蝕資訊、網站科普、公開資料及港灣環境資訊圖臺6大查詢功能,提供整體性、即時性海象資訊供政府單位及一般民眾參考應用。