交通部運輸研究所

論文名稱	短期交通量變化混沌特性之探索與預測
學位	博士
年別	93
學校系所	交通大學交通運輸研究所
作者	林豐裕
指導教授	藍武王
論文摘要	此外，本研究利用狀態空間重構原理，以及不同之模糊推論方法，發展三種混沌時間序列預測模式。第一種預測模式(TC model)採時間限縮(Temporal Confined)概念，篩選「時間相近」之歷史軌道為模糊相等推論(Fuzzy Equal Inference)之依據。第二種預測模式(STC model)採時空限縮(Spatiotemporal Confined)概念，篩選「時間相近」及「空間相近」之歷史軌道為模糊相等推論之依據，第三種預測模式(SC model)採空間限縮(Spatial Confined)概念，篩選「空間相近」之歷史軌道為模糊比例推論(Fuzzy Proportion Inference)之依據。經以美國密尼蘇達州I-35州際高速公路一分鐘交通量之變化為對象，檢視三種混沌預測模式之預測能力，結果顯示本研究所發展之三種模式均有很好的預測準確度。
附件下載	(電子檔於94-01-06後開放下載) 短期交通量變渾沌特性之探索與預測.zip
張貼日	2005/01/06
Hashtags