| 論文名稱 | 高速公路旅行時間預測模式之研究-類神經網路之應用 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 90 |
| 學校系所 | 成功大學交管所 |
| 作者 | 林士傑 |
| 指導教授 | 魏健宏 |
| 論文摘要 | 模式基本構想是以北部區域路段為研究範圍、主要都市交流道為預測對象。有鑑於道路使用者之起迄點不同，若要個別發展單獨的預測模式，模式數量將會過多且應用上亦過於複雜。故本研究將研究範圍分成數個群組、構建多個預測模式，且範例資料考慮實際應用上之未來時間概念，爾後分別進行類神經網路之訓練與測試工作，以評選績效較佳的模式。最後，實證分析發現所採用的4 種分析指標中，以ANN6 模式最為穩定且預測能力佳。在未來發展上，旅行時間預測所提供之交通資訊亦可與電子地圖、即時資訊等先進用路人系統(ATIS)相互結合，有著無可限量的商機。 |
| 附件下載 | (電子檔於93-09-23後開放下載) 高速公路旅行時間預測模式之研究-類神經網路之應用.ZIP |
| 張貼日 | 2004/09/23 |
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