論文名稱 即時性之路徑規劃於危險物品運輸-多目標基因演算法之應用
學位 碩士
年別 108
學校系所 成功大學 交通管理科學系
作者 許育誠
指導教授 胡大瀛
論文摘要 近年來危險物品的風險管理已成為全世界的重要課題,特別是在以工業為主的國家裡,因其危險物品之事故往往會造成環境和社會嚴重的破壞。在2014年,作為台灣石化工業重鎮的高雄市,因其管線設計不當以及疏於維護,發生嚴重的管線氣爆事件,日後考量到高雄市居民對於舊管線仍存在著安全之疑慮,故高雄市政府即宣布汰除舊有管線,則改以化學槽車來運送危險物品,雖然如此,槽車的行駛路線仍會造成民眾與車輛有一定程度的危害風險,因此,此事件突顯出危險品運輸路線設計的重要性,台灣國內也應對此課題加以關注。
相較於國外對於危險物品運輸路徑規劃之研究趨於完整,台灣國內則尚未有完善的管理部門及研究計畫,再者,過去國外文獻中所提出的模型大多以靜態路網作為試驗,故本研究於危險物品運輸之最佳路徑中考量動態元素,以因應即時的交通路網路況。另外,在未來城市趨於智慧化的形況下,透過感測器甚至是物聯網之通訊設備,將擁有更多即時性的交通數據作為監控管理,且日後也能應用於危險物品路徑規劃上做更精準之決策。
本研究建構一模型為即時性之路徑規劃於危險物品運輸,在考量運輸風險和運輸成本之目標下,納入動態元素如隨時間變動之車流量、平均旅行時間當作評估項目,並基於多目標基因演算法求解最佳路徑,結果則以高雄氣爆案周遭路網做實證,將產生之結果繪於路網中。其中,對於設定的起訖對分別以個別以及同時考慮多起迄對的方式來呈現其變化,最後,設定不同之演算法參數以比較結果之優劣。期望提供政府、居民以及業者(化工廠、煉油廠、油罐車業者)對於危險品運輸更進一步之參考與建議。
附件下載 即時性之路徑規劃於危險物品運輸-多目標基因演算法之應用
張貼日 2019/07/01
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