| 論文名稱 | 分群最佳化之多群組資分群最佳化之多群組資料包絡分析模式 — 以公路汽車客運公司為例料包絡分析模式 — 以公路汽車客運公司為例 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 108 |
| 學校系所 | 交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 陳俊甫 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 資料包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）為現今廣泛使用之營運績效評估方法，且常搭配著 Meta-frontier進行多個受評決策單位相對效率評比，然而，過往使用此法時，皆須仰賴使用者自行將資料分群，如依照地區別、產業別等方式，由於沒有任何準則而使 之過於主觀 ，且分群及效率評估兩個階段間也缺乏回饋互動關係。 因此，本研究研提一分群最佳化之多群組資料包絡分析模式，允許使用者自行設定分群數目，由模式自動地決定最佳分群結果後進行相對技術效率評比。 |
| 附件下載 | 分群最佳化之多群組資料包絡分析模式 — 以公路汽車客運公司為例 |
| 張貼日 | 2019/11/01 |
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