現行運輸資訊分散於不同平臺或網頁,使用者經常須轉換多個介面查詢交通資訊與預約服務,對高齡者、城際旅客、觀光旅客而言,使用門檻較高且不便。運研所因應上述課題,於本次AI技術驗證中導入雲端大語言模型(LLM)技術,發展AI Go服務架構。在AI自動化查詢公共運輸資訊方面,運用Google Gemini技術,使用者可透過自然語言輸入旅次起迄點,模型可解析語意,並自動化整合API 回傳公車動靜態資訊(如圖1所示);在AI自動化預約計程車方面,運用Microsoft Azure Open AI技術,使用者可透過自然語言叫車,模型可自動解析上車點、目的地、手機等必要資訊,並自動化完成計程車預約服務(如圖2所示),補足公共運輸「最後一哩」接駁需求。
為擴散AI Go服務場域,運研所同步規劃未來推廣應用方向,如圖3。在偏鄉區域,透過AI大語言模型串接「幸福巴士」服務(如梨山幸福巴士),可協助使用者查詢資訊與簡化預約流程,協助偏鄉及高齡使用者降低數位落差;在都會區域,將輔導有意願之六都地方政府(如臺中市與高雄市)發展AI Go,擴大公共運輸資訊整合查詢及計程車預約等服務;在航空場站方面,規劃與航空站合作(如臺中國際機場或高雄國際機場),於航班抵達後提供旅客AI Go資訊,協助入境旅客即時掌握聯外交通資訊,並引導旅客至乘車區或預約叫車,提升旅客轉乘效率與服務體驗。
AI Go優化跨域公共運輸資訊服務體驗,有助於提升TPASS各生活圈定期票使用效益,並鏈結交通部AI推動委員會施政目標,做為我國公共運輸AI轉型的示範案例,未來運研所將持續發展AI驅動運輸資訊服務,與中央、地方交通主管機關共同深化跨域運輸資訊服務與多元場域應用,逐步打造我國「交通一站式 AI Agent」服務。
圖1 AI Go自動化查詢公共運輸資訊示意圖

圖2 AI Go自動化預約計程車示意圖

圖3 AI Go 未來推廣應用場域

圖2 AI Go自動化預約計程車示意圖

圖3 AI Go 未來推廣應用場域