篇名 多元交通行動服務使用者之套票購買行為分析-以高雄市MaaS系統為例
作者 盧宗成、簡佑勳、周翔淳、吳東凌、陳翔捷
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頁次 161
出版年份 112
出版月份 9
摘要        多元交通行動服務(Mobility as a Service, MaaS)為近年來一項新興概念,國 內外許多城市已開始推動 MaaS,了解民眾的套票購買行為及考量因素將有助 於主管機關與業者研擬適當的行銷策略以推廣 MaaS。本研究以資料探勘方法 建立會員方案續買預測模型,並以高雄市 MaaS 系統會員註冊資料、方案購買 記錄及電子票證搭乘記錄為輸入資料。為能改善 MaaS 會員套票購買資料在各 方案間之資料不平衡問題,本研究提出以機率分配為基礎之增加抽樣方法 (probability distribution-based over-sampling, PDB),並將此方法與文獻中常用的 SMOTE (synthetic minority over-sampling technique)方法以網路上公開的資料集進行測試與比較,結果發現 PDB 顯著優於 SMOTE,可進一步應用於處理 MaaS 會員資料,並建構 MaaS 會員方案續買預測模型。經由交叉驗證測試結果發現, 經由 PDB 增加抽樣之資料所建構的決策樹及支持向量機模式皆有不錯預測結 果,顯示模型具備會員方案續買預測能力。此外,本研究也針對決策樹模型的 分支規則進行探討,發現除使用者在各個運具的每月花費會影響續買行為外, 月份也是重要的考量因素。
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