篇名 應用多場站運輸撥召模型與ALNS演算法優化復康巴士營運效率之研究
作者 張學孔、傅宣維、陳雅雯
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頁次 95
出版年份 112
出版月份 6
摘要        高齡化與身心障礙者福利是已開發國家面對之重要課題,根據國家發展委員會預測,我國將於2025 年進入超高齡社會。截至2021 年11 月,衛生福利部統計我國身心障礙人口已達1,200,743人,占總人口數比例5.12%,
直轄六都中以臺南市5.32%與高雄市並列第一。因應現有復康巴士人工排班效率不彰,且難以動態調整,本研究欲建立復康巴士自動排班數學模型並應用ALNS 演算法求解多場站運輸撥召問題,根據業者數與排班分區方式將營運情境劃分成單一業者與多元業者對應至分區排班與全區排班共4 種情境,並以臺南復康巴士為案例,藉由小型測試驗證ALNS 演算法與精確解之誤差控制於5 %以內。同時藉由營運資料分析歸納出復康巴士每週之營運具高度重現性,結果顯示以ALNS 演算法進行自動化排班多能於10 分鐘內收斂,總成本相較現有臺南復康巴士人工排班節省12.28 %。此外,若將多元業者整併為單一業者全區排班之情境,則可節省16.93 %。本研究建立
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