書名 應用影像智慧化技術判釋海岸公路及防波堤越波研究(4/4)-浪襲影像判釋自動化及數值模擬預警
出版單位 運輸技術研究中心
出版年份 115年
出版月份 3
價格 400
摘要    為降低海岸公路及港區因越波造成之災害風險,本計畫透過網路攝影監視系統與影像判釋技術,分析易發生越波區域之波浪襲擊情形,並發展越波警示技術。本(114)年度(第4年期)重點在於維護與精進溯升與越波影像資料庫,運用影像特性分析進行自動化判釋,提升海岸公路及花蓮港防波堤之示警能力,同時將判釋結果回傳運輸研究所,推動系統作業化,並整合港區觀測資料,驗證與優化既有機器學習模型,最終導入浪襲預警系統,以提升防災應用效能,本(114)年度持續蒐集人定勝天路段及花蓮港區影像資料,完成設備更新與控制點校正,確保空間對應精度,並累積涵蓋多次颱風事件之完整影像,作為判釋與潛勢分析基礎。系統維運方面,優化自動化判釋流程與準確率檢核機制,港區並導入ResNet50 深度學習架構,建立彩色與夜間灰階模型,強化不同環境條件下之辨識能力。警戒系統則完成與 TaiCOMS 2.0 介接,建立自動化預報流程,經準確度分析顯示具一定預測能力。此外,運用影像判釋成果進行溯升與越波潛勢分析,有效提升分析效率,強化整體防災應用效益。

成果效益及應用情形:
   本計畫已建置涵蓋影像判釋、資料分析、模型預報與系統作業化之完整技術,並完成與TaiCOMS 2.0海象預報系統之介接,具備自動化更新與即時預警能力,研究成果已於花蓮港防波堤及台11線人定勝天路段完成驗證,可有效反映越波事件發生情形。預警模型對無越波時段辨識穩定,對越波事件採較保守預報策略,具防災應用之可靠性,經2場次教育訓練後,提供公路局東區養護工程分局花蓮工務段及臺灣港務股份有限公司花蓮港務分公司應用,可協助因應浪襲、越波之交通管制、港區作業管制等決策,降低災損,提升災防管理效能。
張貼日 2026/04/27
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