交通部運輸研究所

    海陸交通是行政院交通部施政重點，特別強調實現「建構安全交通環境，落實運輸風險管理」的政策目標。交通部運輸研究所(以下簡稱本所)致力於建立陸運與港灣設施的防災資料數據，加強智慧環境監測，並推動智慧防災技術的發展，以滿足部屬機構的防災需求，基此，為確保海氣象服務的穩定性與可靠度，本所發展海洋陣列雷達技術與應用，以獲得海洋表面遠近交織的海洋參數。
    本計畫以臺中港海洋陣列雷達站調查港區與觀測鄰近海域的海象，為維持與改進雷達觀測產品之品質，目前已實施netCDF 第4 版做為雷達格式標準，並以美國品管(QARTOD)手冊將Test 201 與Test 203 納入雷達演算與品管處理程序中，提供港區海流觀測資料；此外，本計畫透過近期文獻確立，利用機器學習之深度學習自動提取數據已獲得更可靠之雷達品管數據，不論使用卷積神經網路、遞歸神經網路與長短期記憶模型確實已引起廣泛的使用，能有效減少人為干預可能造成之錯誤，從而改善數據品質，為後續技術改進之研究方向。
    本所建置的海洋陣列雷達站已經超過3 年，為持續掌握雷達站狀態，本計畫執行雷達天線狀態健檢、波束合成校準等校正程序，使雷達觀測品質獲得提升，由結果顯示，本計畫所採用不同雷達分析方式的觀測結果，除小犬颱風分析案例以外，其他2 場(杜蘇芮與海葵)颱風情境雷達數據之相關性均獲得相當高的一致性。本計畫持續觀測海洋表面流，相關研究成果可為航行管理單位與港務公司船舶航行與進出港區營運管理應用。

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