交通部運輸研究所

      本計畫延續前期計畫研究成果，除持續精進各單位資料源介接蒐集與強化「交通事件整合資訊流通服務平台」功能外，並持續精進事件管理平台相關功能及提升操作安全權限。此外為提升交通事件自動偵測能力，本計畫延續先前裝設的AI 偵測設備，透過區域劃設邏輯擬訂、偵測角度與拍攝距離之情境測試，掌握最佳辨識模式，更依據路口及路段定義出不同偵測項目，取得準確的車流參數偵測率(車流量準確率方面，機車、小型車均可維持在90%以上，大型車部分則可達80%以上；車速準確率可達80%以上；車道佔有率準確率可達75%以上)；另透過AI 學習架構和偵測邏輯調整，利用AI 偵測設備進行多元事件偵測(包含事故、異常停留、壅塞及積淹水事件)，提升事件偵測準確率(異常停留偵測率為80%-98%不等)，以迅速掌握相關事件發生之資訊與影像，並透過符合標準化之API將自動偵測事件傳遞至事件管理平台。
      本計畫為呈現相關執行成效，本計畫透過探偵車及 AI 影像辨識車速資料進行交通事件影響衝擊分析，可掌握事件發生及事件排除與車速變化之關係，以評估事件對車流之衝擊影響；此外本計畫亦以事故案件為例推估平台導入前後之改善效益評估，結果顯示導入事件管理平台後，單一事件約可節省14 分鐘左右的處理時間，推估一年之旅行時間節省效益約為18 億元；油耗量降低效益約為3 百萬元；二氧化碳排放降低效益約為7 萬元；本計畫並於期末階段透過相關文章發表、辦理成果經驗分享說明會及影片製作，以宣傳計畫執行成效。