交通部運輸研究所

　　依各土地使用別分別進行調查，進而統計其全日車旅次，尖峰車旅次、運具使用比例、尖峰時間及全日旅次分佈、運具使用別比例及運具別乘載率等。以上旅次發生率之計算，各分別以平均值、最大值、最小值及迴歸模式等方式統計之。

　　住宅社區以住戶數為基本變數較合適，經統計結果旅次進出呈現3個尖峰，小客車及機車使用比例各約佔40%。

　　高爾夫球場以球洞數為基本變數較合適，使用小客車比例為68%，配合打球行程，尖峰時段明顯。

　　大專院校因學制種類多樣，應適當分類後再加以統計。大學配合課程選擇自由，尖峰時段較為分散；專科則類似高中有上下午明顯尖峰。

　　遊憩區須經適當分類作統計，以面積作為基本變數之旅次發生率依高低順序為遊樂園型、一般型風景區及原野型。

　　工業區旅次分佈極類似通勤型態，上下午各一尖峰。

　　倉儲型零售店尖峰在晚上20-21時，建議以營業面積為基本變數，平常日機車及假日小客車使用率高各約60%。