| 書名 | UAV結合深度學習輔助公路局邊坡災防應用探討 |
| 出版單位 | 運輸技術研究中心 |
| 出版年份 | 114 |
| 出版月份 | 3 |
| 價格 | 200 |
| 摘要 | 交通部施政計畫重點項目之一為「強化智慧應用，提升運輸效率」，提出應加強結合5G、AI 等新興科技應用，實現智慧交通數位轉型；2020 年版運輸政策白皮書提出「應用AI、UAV及遙測技術於鐵公路巡檢或監測」為重點之行動方案，爰此，於111 年提出「多期多尺度影像結合深度學習於邊坡地貌變異判識之初探」2 年期計畫，並已完成多時期多尺度空拍影像(如衛星、航照、UAV)結合深度學習技術於公路邊坡地貌變異判識之適用性及應用性探討。 本計畫以前期研究基礎上，聚焦於UAV結合AI進行落石型邊坡破壞特徵影像判識之探討，主要研究成果計有：(1)蒐集國內外UAV結合AI於邊坡之相關研究文獻；(2)諮詢專家學者及邊坡管理實務單位；(3)調查公路局邊坡應用UAV情形及維護管理機制；(4)探討AI深度學習技術；(5)研析UAV結合AI深度學習影像判識方法。 研究成果效益： 本計畫探討UAV、AI等新興科技及技術，能切合現行公路邊坡維護管理機制與防災流程，輔助公路局邊坡災防實務應用。 提供應用情形： 研究成果提供公路局於公路邊坡管理及災防應用，以及本所道路邊坡及AI相關研究後續探討。 |
| 張貼日 | 2025/05/09 |
| 檔案下載 |
|
| Hashtags |
查看次數:
80