| 論文名稱 | 最佳時空分段下之高速公路事故頻次模式 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 103 |
| 學校系所 | 交通大學運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 黃珮芬 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 基此，本研究利用基因演算法以樣本間同質性最高為目標，提出最佳時空分割方法：樣本間事故件數變異最大，進行時空分割，並與另外三種常用的事故樣本時空分割方式進行比較，再根據求得之分割樣本結果利用卜瓦松迴歸、負二項迴歸、零膨脹卜瓦松迴歸、零膨脹負二項迴歸建構事故頻次模式，並將時空最佳化分割下之事故頻次模式與傳統時空分割下之模式進行績效指標比較。結果顯示，以MAPE值而言，以本研究所提出之最佳時空切割之負二項迴歸模式MAPE為最低，擁有最佳模式預測能力。若以空間自相關值觀之，亦以最佳時空之樣本分割方式擁有最低之自相關值，最後以不同年份我國國道一號高速公路事故相關資料進行驗證，以證明事故頻次模式可適用於其它年 |
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| 張貼日 | 2014/09/25 |
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