交通部運輸研究所

論文名稱	日韓航線航空旅客運量預測模式之建構
學位	碩士
年別	101
學校系所	逢甲大學運輸科技與管理學系
作者	吳佳真
指導教授	陳世晃
論文摘要	準確的需求預測在是影響航空產業的營運政策在訂定正確與否之重要因素之一，台灣地區旅客主要東北亞國外旅遊的市場主要為日本及南韓，而且每年也有超過100萬的旅客從日本前往台灣觀光。台灣政府當局為了解決日本及南韓的航班運量壅塞的情形，決定於在2010年10月起新闢了一條從台北松山國際機場直飛日本羽田機場的航線。本研究的目的就嘗試建立是在建立台灣地區前往東京、大阪、名古屋及首爾四航線的預測模型。資料來源為交通部民用航空局之統計資料，其航線的數據範圍從是從1996年1月至2011年12月。目前在建立客運預測模型中，支持向量回歸（SVR）是最廣泛的方法之一，因此研究首先採用SVR來建立4個航線的預測模型，SVR中包含四種核函數來進行評估，分別是RBF、Linear、Polynomial and Sigmoid。根據本研究結果發現，在這4個航線的預測模型中就屬RBF這個核函數的結果最好，其MAPE值在0.03％以下而且R2高達0.85以上。基於這些結果，SVR中使用RBF這個核函數為四個航線的最佳組合。根據最好的預測模型來看2012年的運量，四個航線的運量都日益增加，運量已接近桃園國際機場的設計容量且台北松山機場已不能滿足乘客的需求，所以台灣政府應此狀況提出一些改善及解決方法，如拓建新航廈與機隊等措施。
附件下載	(作者未授權電子檔全文)
張貼日	2012/10/04
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