| 論文名稱 | 運用模糊分群法與車輛偵測器遺失資料插補之研究 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 102 |
| 學校系所 | 交通大學運輸科技與管理學系 |
| 作者 | 楊承勳 |
| 指導教授 | 王晉元 |
| 論文摘要 | 本研究利用國道一號北上 2012 年 5 月每個周五的實際VD 資料做為測試來源，並將本研究所提出的差補法與 FCM-OC、k-NN 插補法以及平均值插補法等三種常見插補法的結果比較。經由實測結果發現，在精準度方面,本研究所提出的插補法在 20 個測試情境中有 10 個的表現最佳,而在不為最佳解的測試範例中，與表現最佳方法所得結果的MAPE誤差僅有 0.93%，同時本研究所提出的方法，在所需的演算時間方面，也有著大幅的改善。根據以上的測試結果，顯示本研究所提出的插補法能夠即時提供精準的車輛偵測器資料遺失的插補。 |
| 附件下載 | (電子檔於102-11-21後開放下載) D02968-全文檔.zip |
| 張貼日 | 2013/11/21 |
| Hashtags |
查看次數:
96