交通部運輸研究所

論文名稱	以隨機規劃模式求解航空公司之動態營收管理問題
學位	碩士
年別	111
學校系所	國立交通大學 運輸與物流管理學系
作者	楊淽淇
指導教授	黃寬丞
論文摘要	航空運輸的蓬勃發展，對於各地的經濟都有著極大的影響，於交通界中亦扮演著很重要的角色。以航空公司的營收角度而言，機位管理是一門相當重要的課題，由於機位並無儲存性且數量固定，如何將固定的資源最有效率的分配，並將營收最大化便是航空公司的目標之一。機位由於也有著艙等區隔的可能性，除了客艙艙等區隔(cabin class)，如頭等艙、商務艙及經濟艙，亦可將同一類別的艙等再進行費率艙等區隔(fare class)，依照不同的限制條件提供不同的價格，使消費者能夠按照其願支付價格、限制條件的配合等去選擇最適合的票種。因此，如何提供最佳決策，以在對的時間提供對的票種予適當的消費者，並最大化營收，便是此營收管理問題的核心。         在本研究中，將探討如何在固定機位數的前提下，做出最佳的艙等開放組合決策。我們建構了一兩階段隨機規劃模型(Stochastic Programming, SP)，其將消費者選擇行為納入模型考量，並藉由重複求解(re-solve)的方式得到近似動態規劃(Dynamic Programming, DP)求解的效果。         在模型建構完成後，將進行數值模擬，以比較動態規劃、隨機規劃以及先到先服務法(First Come First Serve, FCFS)此三種方法應用於此類問題的效果，並探討在不同的訂位需求到達率下，此三種方法對於收益的影響力為何。在重複求解方面，將進行求解一次、兩次、四次的實驗模擬，以尋找重解的價值。
附件下載	(電子檔於116-08-10後開放下載)
張貼日	2022/12/12
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