| 論文名稱 | 以基因演算法產生工件序列來最小化自動導引車(AGV)之週期時間 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 97 |
| 學校系所 | 交通大學運輸科技與管理學系 |
| 作者 | 游展宗 |
| 指導教授 | 黃寬丞 |
| 論文摘要 | 因此，本研究針對生產系統中常見的單迴圈(single loop) AGV 系統，在AGV車輛數為1 台，加工機台為2 台的條件下，以ES (early start)為派遣法則(dispatching policy)，發展出一以最小化生產週期，也就是最大化其有效產出(throughput)，為目標的數學模式。實務上，最小工件集合(Minimal Job Set, MJS)的數目均大於50，通常以最佳解(optimal solution)的精確求解方法(exact-solutionmethod)較不可行，因而本模式以基因演算法(Genetic Algorithm, GA)來產生工件序列(job sequence)，以處理問MJS 數目在100 以內的實際狀況。 |
| 附件下載 | (電子檔於97-10-24後開放下載) D01910-全文檔.zip |
| 張貼日 | 2008/10/24 |
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