| 論文名稱 | 事故頻次與嚴重度之時空相依性：多項廣義卜瓦松模式 |
| 學位 | 博士 |
| 年別 | 104 |
| 學校系所 | 交通大學運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 傅強 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 為於上述模式納入空間相關性，本研究建立空間自相關EMGP 模式(下稱Spatial error-EMGP)與空間相依函數EMGP 模式(下稱Spatial exogenous-EMGP)兩模型，並於前述高速公路實證例進行驗證與比較。Spatial error-EMGP 模式指定空間自相關(spatial auto-regression)與空間移動平均誤差(spatial moving average)等空間誤差結構用以模化空間相依性。Spatial exogenous-EMGP 將空間相依之效果透過外生之空間函數模化，函數內則納入總括交通與幾何等相關條件的兩變數，因此該空間函數能用以解釋空間相依性。估計結果顯示Spatial error-EMGP 統計績效要Spatial exogenous-EMGP 好，且能解釋空間相依性成因。Spatial exogenous-EMGP 估計結果也顯示道路幾何因素影響空間相依性之影響範圍，交通因素與空間相依性之影響程度有關。 |
| 附件下載 | (電子檔於105-03-31後開放下載) 事故頻次與嚴重度之時空相依性：多項廣義卜瓦松模式.zip |
| 張貼日 | 2016/03/29 |
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