| 論文名稱 | 考慮群眾物流與智慧櫃服務之兩階層選址路徑規劃 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 108 |
| 學校系所 | 國立交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 蔡泳志 |
| 指導教授 | 陳穆臻 |
| 論文摘要 | 近年來全球電子商務蓬勃發展，物流配送服務在電子商務中扮演至關重要的角色。在台灣電商購物宅配到府是最常見的方式，因此宅配在電子商務供應鏈上扮演「最後一哩(last mile)」的重要角色。宅配服務通常為貨量小而分散在城市內的需求，因此如何透過大型運具連結郊區的物流中心與交通擁擠的城市，並結合在城市內運用小型運具進行最後一哩配送是一項值得研究的議題。 由於科技發展日新月異，台灣與世界各先進國家開始興起群眾物流服務與智慧櫃服務的方式，透過提供多樣的配送選擇，意圖透過閒置的社會人力協助物流公司進行配送與將分散的貨物集中處理，降低物流公司的配送成本並提高社會資源的利用率，也藉由智慧櫃服務的使用，減少時窗限制造成物流公司配送貨物的壓力；此外，顧客可在網購結帳同時，選擇可接受之配送模式，享有更棒的物流服務體驗。 本研究將採用兩階層選址路徑規劃問題的模式，同時考量智慧櫃服務與群眾物流服務建立考慮群眾物流與智慧櫃服務之兩階層選址路徑規劃之數學模式，將選址問題、短期規劃之路徑問題與即時的群眾物流服務使用問題結合。 本研究發展合作共同演化基因演算法與基因演算法，透過python語言撰寫程式，求解本研究提出之考慮群眾物流與智慧櫃服務之兩階層選址路徑規劃問題，在透過三種規模共9個例題進行測試，比較兩演算法之求解優劣，並驗證智慧櫃服務與群眾物流服務之優勢。 |
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| 張貼日 | 2019/07/03 |
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