論文名稱 結合移動式與固定式偵測器資料以轉換函數推估旅行時間
學位 碩士
年別 96
學校系所 淡江大學運輸管理學系
作者 陳首源
指導教授 董啟崇
論文摘要 本研究以一實際都市幹道為範圍,經模擬軟體(PARAMICS)模擬調查環境中固定式偵測器與移動式偵測器(即探針車)之行進軌跡並輸出模式運算所需交通資料與旅行時間真值。其中,固定式偵測器之資料運算,係以每時區(5 分鐘)之佔有率所推算之路段密度為基礎經轉換函數運算得空間平均速度後以計算推估旅行時間;而以探針車資料為主之運算則以購建多輛個別之軌跡速率並加權之平均速率與真實平均旅時間之動態轉換。之後的融合運算則是運用經推導正規化之迴歸式後校估其對應之係數作為融合所需之加權係數。

  本研究並以另加入不經過轉換函數處理之推估旅行時間基本模式與運用轉換函數推估旅行時間之模式進行比較。經以平均絕對誤差百分比(Mean Absolute Percent Error, MAPE)為指標之評量結果顯示,在移動式轉換函數模式部份,以探針車之軌跡點速度作為轉換函數之模式輸入項之旅行時間推估模式有良好的績效表現,其推估旅行時間校估之MAPE 在1.96%到5.62%之間,模式驗證部分在2.77%到4.34% 之間,整體平均為3.47%;而以固定式偵測器資料為基礎之轉換函數模式其旅行時間推估部分之MAPE 在8.28%到26.98%之間; 模式驗證部分則在1.99%到26.94%之間,整體平均為16.45%;融合模式推估旅行時間校估部分在0.4%到10.43%之間,驗證部分在0.15%到9.27%之間,整體平均為4.52%。因此就本研究而言,以探針車資料為基礎之轉換函數模式具有相當優良之績效表現,而融合模式可有效平衡兩不同資料來源之旅行時間推估差異;此外相較於基本模式之MAPE 值在6.77%到16.16%之間,運用轉換函數模式之旅行時間推估績效明顯較佳。
附件下載 (電子檔於96-05-01後開放下載)
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張貼日 2007/05/01
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