| 論文名稱 | 異常交通狀況下之高速公路基因模糊邏輯速限控制模式 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 98 |
| 學校系所 | 交通大學交通運輸研究所 |
| 作者 | 林柏辰 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 基此，本研究提出一個基因模糊邏輯控制(genetic-fuzzy logic controller，GFLC)-基礎模式，能在異常交通狀況下找出最佳化的可變速限控制模式。兩個主要的目標分別是流量和安全性最大化。第一個目標是事件持續時間前後60 分鐘內所通過之總車輛數，第二個目標是碰撞危險度，其計算是參考Abdey-Aty et al. (Sources: Accident Analysis & Prevention Vol.38, 2006)所提出之包含五種變數的數學函數：(1)影響時間前5-10 分鐘事故地點的平均佔有率，(2)影響時間前10-15 分鐘事故地點下游1 英哩的平均佔有率，(3)影響時間前5-10 分鐘事故地點下游1 英哩的流量標準差，(4 )影響時間前5-10 分鐘事故地點下游0.5 英哩的平均流量，(5)影響時間前10-15 分鐘事故地點上游0.5 英哩的平均流量。 |
| 附件下載 | (電子檔於98-09-30後開放下載) D02031-全文檔.zip |
| 張貼日 | 2009/09/30 |
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