| 論文名稱 | 觀光Scan-Buy-Deliver模式之集貨與配送最佳化 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 104 |
| 學校系所 | 交通大學運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 李彥廷 |
| 指導教授 | 陳穆臻、盧宗成 |
| 論文摘要 | 我國名特產商品，如太陽餅、鳳梨酥等，對觀光客極具吸引力但不便利之購買因素會影響觀光客購買意願，而Scan-Buy-Deliver (SBD)商店或稱虛擬商店，可降低觀光客購物之不便利性，且為我國中小企業提升營收之重要課題。 觀光客透過SBD購物模式購買名特產商品流程，觀光客於實體店面、飯店等，透過智慧型裝置掃描名特產商品之QR code，並於網頁瀏覽選購商品後，名特產業者接單後委託第三方物流公司，負責取貨與配送之服務，於位於郊區之名特產店倉庫、觀光工廠等地取貨後，進入城市中之虛擬集結點理貨後，配送至觀光客下榻之飯店、機場或交由旅行社。 因於城市中找到可供使用之廠站不易且耗費龐大成本，故本研究提出虛擬集結點，為城市中之臨時卸貨區，透過虛擬集結點之使用，取代屬於中長期之廠站選址問題，快速反應觀光客之需求，並降低成本。 本研究基於此情境，針對第三方物流公司，考慮多商品及時窗，並依取貨點是否供應重複商品或是否允許重複拜訪，區分出三種情境，建構取貨與配送最佳化之選址路徑問題數學模型，目標為最小化成本。 本研究發展基因演算法及模擬退火法，透過C語言撰寫程式，求解此NP-hard問題。再根據三種情境共設計10個範例，透過兩種演算法分別求解，比較求解能力之優劣。 |
| 附件下載 | (作者未授權電子檔全文) |
| 張貼日 | 2015/10/15 |
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