| 論文名稱 | 利用軌跡分析旅客在航廈中的移動行為 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 110 |
| 學校系所 | 國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 林玟萱 |
| 指導教授 | 鍾易詩 |
| 論文摘要 | 近年隨著航空旅客量成長，人流管理耀升成為機場重要的管理課題，IATA和歐盟亦分別提出要對機場旅客進行追蹤以及發展旅客需求預測系統。預測短時間後機場某些重要節點(如安檢處)的人流可以提供人潮壅塞資訊，方便旅客善加規劃登機前的時間、提升候機品質，也讓機場單位在人力安排上更有效率並提升營運效率。 本研究利用松山機場之旅客軌跡與問卷資料來分析影響旅客於航廈中移動行為的重要因素，並透過動態離散選擇模式建立旅客區域選擇行為模式。首先以多項羅吉特模式對旅客行為進行初步分析，而由於軌跡資料具有時空相關，且旅客間存在異質性，因此亦使用混合羅吉特模式進行分析。透過模式結果發現旅客航班登機門不同，會導致旅客在航廈中的區域選擇行為有所差異。由於松山機場內候機室為線型(或長條狀)，也發現位在航廈管制區最遠端的區域不僅只有該區周遭登機門的旅客會造訪，當距離登機剩餘時間較長時，登機門位在管制區前段的旅客也有較高的機率造訪該區。最後進行模式驗證，依機場擁有資訊的程度分為三個模式進行預測，並探討模式預測能力與掌握資訊多寡之間的關聯。研究結果發現，當僅有軌跡資料時模式可以達到一定的預測能力，不一定需要取得旅客個人特性資訊。本研究分析結果可提供機場管理單位營運上的建議，以及未來智慧機場發展時的參考。 |
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| 張貼日 | 2020/08/03 |
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