| 論文名稱 | 模糊邏輯匝道儀控模式-細胞自動機之模擬分析 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 97 |
| 學校系所 | 交通大學交通運輸研究所 |
| 作者 | 鐘仁傑 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 然而，由於快速且明顯的交通狀況變化，並不適合以明確性方式進行匝道儀控。模糊邏輯控制(Fuzzy Logic Control，FLC)是由if-then 規則所組成的專家系統，可以處理含糊不清或不明確的人類認知和判斷，是明確性專家系統所無法處理。因此，本研究首先建構車流型態判斷模式，以進行四種車流型態判斷，包括自由流、輕微同步流、強烈同步流和大範圍擁擠流。以模糊邏輯控制在考慮主線車流型態和匝道等候車輛數下，分別建構獨立型和整合型儀控策略，獨立型儀控策略是在只考慮局部的交通資訊下進行儀控率推估；整合型儀控策略則是加入上游匝道儀控率為狀態變數之一。為了進一步研究且比較不同匝道儀控策略的績效和車流型態的轉變，因此本研究將以細胞自動機(Cellular Automata，CA)發展微觀車流模擬模式。 |
| 附件下載 | (電子檔於97-09-04後開放下載) 模糊邏輯匝道儀控模式-細胞自動機之模擬分析.zip |
| 張貼日 | 2008/09/04 |
| Hashtags |
查看次數:
102