| 論文名稱 | 視覺語意深度學習方法應用於社群媒體意見挖掘之研究-以軌道運輸場站服務評論為例 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 109 |
| 學校系所 | 淡江大學 運管系運輸科學碩士班 |
| 作者 | 張悅朗 |
| 指導教授 | 陶冶中 |
| 論文摘要 | 近年來民眾經常使用社群媒體網路來表自己的觀點，社群媒體超越了傳統媒體投書陳情等方式，成為民眾發表意見、抒發情緒、表達自身觀點與立場的重要平台。為有助於掌握民眾對於交通服務之預期與實際感知差距，仍有必要進行民眾使用運具的相關調查，因此本研究嘗試尋求在經濟上、實際上具有可行性的調查方法，以便持續每年追蹤民眾對於交通服務現況的意見表達與感受程度，供政府與業噁相關單位參考之用。 |
| 附件下載 | (作者未授權電子檔全文) |
| 張貼日 | 2020/10/30 |
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