| 論文名稱 | 將貝式網路應用於貨櫃輪延遲進港之研究 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 110 |
| 學校系所 | 國立交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 葉家瑄 |
| 指導教授 | 黃明居 |
| 論文摘要 | 鑒於近年國內外針對船舶延遲問題的研究文獻相對較少，本研究為解決多航商、多港口及多碼頭下的貨櫃輪延遲進港問題，以2016 年至2018 年之臺灣貨櫃輪進港船舶表作為研究資料，研究對象分別為基隆港、臺北港、臺中港、高雄港，並使用貝氏網路模型進行延遲進港原因與機率的分析。透過貝氏網路共建置出兩種類型的模型，依據判斷 結果分為進港狀態模型與延遲程度模型，最後，使用2019 年的貨櫃輪進港船舶表作為驗證資料，以十倍交叉驗法對貝氏網路模型的準確度與預測能力進行評估。研究結果顯示，貝氏網路預測模型可有效預測貨櫃輪進港延遲的可能性，且貨櫃輪進港的狀態與延遲程度主要與貨櫃輪的「代理商」、「預定進港星期」有直接影響。根據本研究之模型結果，港埠單位可重新審視貨櫃輪進港的相關流程，使各階段的進港程序達到最佳的時間規劃與空間利用，並依照各港口的延遲狀況，針對人力、機械、碼頭等港埠資源給予適切的調度，以利港埠進行資源的最佳分配，確保港埠內的貨櫃物流活動順暢進行。 |
| 附件下載 | 將貝式網路應用於貨櫃輪延遲進港之研究.pdf |
| 張貼日 | 2022/12/08 |
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