| 論文名稱 | 運用基因演算法及最佳化資源分配法求解隨機需求之長期車輛問題 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 101 |
| 學校系所 | 交通大學運輸科技與管理學系 |
| 作者 | 陳嘉珮 |
| 指導教授 | 林仁彥、姚銘忠 |
| 論文摘要 | 根據本研究訪談台灣某一國際快遞業者之結果，為了避免顧客被遺漏服務而發生責任歸屬不明的情形，其營運方式主要採責任分區制，亦即每位運務員會針對自己被分配到的服務區，進行路線規劃，以滿足該責任區之內所有顧客之需求。值得注意的是，在現實世界中，每個顧客的需求是一個隨機變數，並非固定不變的，因此可能發生當日需求為零的情形，如此運務員則不須拜訪該顧客點，可直接前往下一據點取件，以節省相關運輸成本。再者，每台車輛有容量的限制，一旦顧客需求超出車輛容量上限時，就必須採取補救措施，進而產生額外的成本。然而每天重新依實際情形規劃拜訪路線相當耗費成本，且由行為面向而言，運務員偏好每天拜訪順序固定，如此可更了解該責任區，也更加安全。故本研究欲運用一套更有系統的決策方法協助進行路線規劃，建議國際快遞業之運務員在長期之下一條固定的最適服務路線，使平均運輸總成本達最低。 |
| 附件下載 | (電子檔於101-12-19後開放下載) D02847-全文檔.zip |
| 張貼日 | 2012/12/19 |
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