| 論文名稱 | 市區路段短期交通量預測 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 99 |
| 學校系所 | 交通大學運輸科技與管理學系 |
| 作者 | 謝亞蓁 |
| 指導教授 | 黃家耀 |
| 論文摘要 | 本研究建立一個都市地區短期交通量的預測模式，所採用之方法為整合自我迴歸移動平均模式(ARIMA)及時空自我迴歸移動平均模式(STARMA)，其中時空自我迴歸移動平均模式為將時間序列之空間分布關係考慮進模式當中之自我迴歸移動平均模式。我們除了利用台北市24個偵測器所蒐集之交通量資料來做實例測試，也測試了可獲得即時資訊不同的情況下，時空自我迴歸移動平均模式預測能力的差異。 |
| 附件下載 | (電子檔於104-08-04後開放下載) D02377-全文檔.zip |
| 張貼日 | 2011/03/07 |
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