| 論文名稱 | 廢棄電子資訊物品逆物流回收之需求分析與預測研究－以台灣地區為例 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 98 |
| 學校系所 | 淡江大學運輸管理學系 |
| 作者 | 郭育孟 |
| 指導教授 | 溫裕弘 |
| 論文摘要 | 本研究第一部份進行廢資訊物品逆物流回收需求調查與分析，並利用探索性因素分析，萃取出生命終期廢棄資訊物品從產生逆物流到實際進行逆物流回收活動過程之關鍵因素。並藉由廢資訊物品逆物流回收考量因素之因素分數與回收處理方式，應用二元羅吉斯迴歸模式建構回收機率函數。此外，假設資訊物品使用年限呈常態分配，再利用資訊物品出貨量、使用年限機率與回收機率函數進行未來潛在回收貨運量之推估。但此推估之潛在回收貨運量與實際回收貨運量仍有差距，且實際回收貨運量具有不規則、不確定等特性，因此，本研究第二部份應用類神經網路之適應性學習功能，建構逆物流回收貨運量預測模式，以修正潛在回收貨運量與實際回收貨運量之誤差與降低其不確定性。最後，進行實證範例分析，結果顯示本研究所建構之逆物流回收貨運量預測模式之預測能力均較機率推估型預測模式之使用年限法、時間數列型預測模式之ARIMA 與GM(1,1) 、整合機率推估型與時間數列型預測模式之二元迴歸及GM(1,N)模式佳，驗證本研究模式可行且具有較佳之預測能力與解釋能力。 |
| 附件下載 | (電子檔於98-10-07後開放下載) D02056-全文檔.zip |
| 張貼日 | 2009/10/07 |
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