| 論文名稱 | 消耗性救災物資需求預測 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 96 |
| 學校系所 | 交通大學交通運輸研究所 |
| 作者 | 劉佳欣 |
| 指導教授 | 許鉅秉 |
| 論文摘要 | 鑒於大規模災害發生初期，災區往往發生資訊傳遞不易或災情消息紊亂之情形，因此第一階段模式首先透過資料融合之程序，降低各可得消息來源公佈死亡人數資料不確定性，使決策者能確切掌握災區情形；其後透過物資需求量推估模式，以資料融合後之死亡人數資料推估災民所需物資數量。第二階段則針對救災物資供需不均之情形，透過定義質化與量化需求屬性，衡量各災區對於物資需求之急迫程度，且以類神經網路模式將各災區之物資需求依其屬性聚類分群，並使用TOPSIS 法將各群組依其對物資需求急迫程度排序，以作為物資配送順序之參考。由於實証資料取得不易，因此使用模擬資料進行數值測試與情境模擬分析，以評估模式適用性。模擬結果顯示，本研究之消耗性救災物資需求預測模式，於實務應用具有可行性。 |
| 附件下載 | (電子檔於96-08-13後開放下載) D01559_全文檔.zip |
| 張貼日 | 2007/08/13 |
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