| 論文名稱 | 智慧型港口內拖車指派問題之研究 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 108 |
| 學校系所 | 交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 黃品嘉 |
| 指導教授 | 黃明居、黃寬丞 |
| 論文摘要 | 隨著科技蓬勃發展，大數據時代來臨，港口智慧化成為必然之趨勢。除了硬體設備的汰換更新，管理營運模式也應轉型以因應智慧型港口帶來的改變，因此本研究透過文獻整理探討智慧型港口與傳統港口之差異，並在後續研究中參考實務資料，建立模擬智慧型港口之環境。本研究以台灣基隆港為例，考量在半自動化貨櫃儲運場區之環境下，如何利用即時資訊指派場內拖車，降低場內拖車在貨櫃儲運場內的總行駛時間與停等時間，以達成智慧型港口提升營運效率的目標。 本研究發展在智慧型港口下貨櫃儲運場內之拖車指派模式，先以數學指派模型表示問題，再應用貪婪演算法(Greedy Heuristics)，提出模擬應用即時資訊之智慧指派模式，解決實務規模較大之場內拖車指派問題。並為了貼近實務指派現況，本研究以先到先服務(First Come First Serve, FCFS)為概念的目前指派。最後，建置情境模擬以模擬實務情境，進而分析兩種指派模式之差異性。 |
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| 張貼日 | 2019/10/31 |
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