| 論文名稱 | 台灣地區車輛持有預測模型ARMAX與ANNs之績效比較 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 102 |
| 學校系所 | 成功大學交通管理科學系 |
| 作者 | 鄭智遠 |
| 指導教授 | 黃國平 |
| 論文摘要 | 近年來環境永續的議題益發受到國際社會的重視，能源的消耗與全球暖化現象成為人民生存的重要議題，二氧化碳的排放量也成為各國追求永續發展上關切的焦點，其中因車輛造成的能源消耗與二氧化碳排放議題不容小覷，因此必須盡早掌握機動車輛之成長趨勢以及影響車輛成長的因素。本文利用ARMAX與ANNs兩種不同形式的模型建立汽車持有模式，比較兩者之間的績效，並得知未來車輛數的成長趨勢與各選定變數之間的關係，了解什麼樣的因素會影響車輛持有數。 本文收集1981-2010年台灣地區汽、機車持有數，以及實質國內生產毛額(GDP)、匯率(EXCH)、Brent Blend價格計價之國際原油價格(OILP)、交通類別消費者物價指數(Transportation & Communication CPI)、人口數(POP)、就業人口數(EM)與家戶數(HOUSE)的年資料，另外使用虛擬變數反應1987年台灣實施牌照換發、1999年台灣實施汽機車調查、2008年爆發金融海嘯與1995年150CC以下機器腳踏車免徵牌照稅。 研究結果顯示ARX與ARMAX汽車持有模型中lnGDP、lnTCCPI與1999年台灣實施汽機車調查(D2)為顯著的解釋變數；ARMAX機車持有模型中lnGDP、lnTCCPI、1987年台灣實施牌照換發(D1)與1995年150CC以下機器腳踏車免徵牌照稅(D4)為顯著的解釋變數。對ANNs進行敏感度測試發現所得類別變數對模式配適度最敏感，其次是人口類別變數，最後才是價格類別變數。在模型預測準確度評估方面，比較ARMAX與ANNs的樣本外模式預測能力，結果顯示ARMAX模式(MAPE值為3.9040)預測能力較ANNs模式(MAPE值為3.9631)預測能力佳。 |
| 附件下載 | (作者未授權電子檔全文) |
| 張貼日 | 2013/11/13 |
| Hashtags |
查看次數:
94