| 論文名稱 | 整合型模糊資料包絡分析模式 |
| 學位 | 碩士 |
| 年別 | 98 |
| 學校系所 | 交通大學交通運輸研究所 |
| 作者 | 徐子婷 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 在過去模糊資料包絡分析的一些研究中，大多利用在不同α水準下之模糊參數提出兩個明確資料包絡模式，為分別求算在不同α水準下模糊效率值之上下限，但具模糊性之效率值不易表達出實質上之含意，最後還是必須尋求適合該模式之模糊排序方法去模糊化，且其受評單位之效率排序會受到模糊排序方法設定而會有不同排序的結果，為了克服這樣的問題，因此本研究中在各不同α水準下代入一未知偏好於受評單位之模糊投入項與模糊產出項之上下限中，經由偏好調整模糊投入項與模糊產出項之上下限之整合，透過整合可產生一條明確之效率前緣，並將線性規劃模式轉換成對偶模式，則可求出一明確效率值，由此管理者不必再經過模糊排序則可由此模式中得知受評單位之相對效率。 |
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| 張貼日 | 2009/09/30 |
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