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港區影像智慧辨識技術之研究

  • 資料發布日期：113-10-29
  • 最後更新日期：113-10-29
  • 資料來源：交通部運輸研究所

符合交通部四大施政主軸：綠色

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       港區幅員廣大，且人力有限，如何快速掌握各區域之使用狀況並妥善管理實屬不易。隨著無人飛行載具近年來發展成熟，不僅具有高度的移動性及遠距遙控功能，並能取代人力快速且輕易地到達過去不容易接近的區域，降低執行任務的風險，其搭載高解析攝影機之優勢，如同取代人眼，從空中的角度俯視地表，將地表一切細節真實的記錄在數值影像中而不遺漏。
       本所於112年以臺北港為示範港區，完成高精度三維數值地形模型建構，分析各種無人飛行載具並評估飛行能力及可應用範圍，且開發合適的人工智慧（AI）影像辨識技術，針對重要設施(如碼頭、堤面及港區變電設施)啟動自動化巡查管理，並將110-111年臺中港之成果架構應用於臺北港，探討整體架構應用於不同港區差異性，做為未來移至其他港區之測試。此外，於112年11月9日舉辦「港區無人機影像檢監測應用技術研發成果教育訓練」，透過教育訓練課程，協助臺灣港務股份有限公司以自動化方式針對重要設施進行巡查，精確的掌握其穩定性，及早獲知可能的變動或破壞狀況，確保港區的營運安全。113年藉由精進岸邊設施之地理座標計算方法，蒐集港區各類影像資料與擴展訓練樣本，完成優化感測資料自動化辨識技術，可提高港埠設施自動辨識準確度，且研析臺北港區現有或新設之各式感測裝置資料特性，發展與無人移動載具感測資料之整合技術，以擴展港區環境資料蒐集之時空維度與範圍。

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