運研所於110年至112年間已完成路口交通衝突分析基礎研究，並整合無人機空拍技術、AI深度學習影像辨識技術及交通應用，成功建置交通衝突分析軟體平台，此平台不僅能協助分析路口交通衝突，還具備車流特性資料的蒐集與分析功能，為交通安全診斷提供了系統化的工具。去(113)年起研究範疇由路口擴展至路段，進一步探討人車流動資訊在路段交通安全評估中的應用，今(114)年與新北市、桃園市、臺中市及內政部國土管理署合作進行先導測試，包含「公車進出站衝突」及「路外設施進出車流衝突」兩項應用情境，並進行易肇事路口改善前後分析。此外，研究團隊開發了以空拍影像自動辨識道路標線的軟體工具，進一步強化道路圖資處理能力。
今日的研究成果說明暨教育訓練，上午場次係說明今年在「無人機道路空拍及系統性交通分析」、「利用空拍影片自動建置道路標線數位圖像」、「無人機空拍應用於交通安全分析：易肇事路口改善前後分析」等研究成果，下午場次則安排「適用路段/路口之無人機空拍作業程序與交通衝突分析功能說明」、「整合路口與路段之交通衝突分析與應用」教育訓練課程，配合實際道路案例說明軟體基本功能及操作。活動過程中各界參與情況熱烈，藉由推廣交通衝突分析軟體之應用，期能協助道路管理機關診斷道路交通衝突並進行改善，共同提升道路交通安全。
圖一 無人機空拍攝影示意圖
圖2 「公車進出站衝突」空拍圖
備註：辨識公車(黃色)進出站與汽車(紅色)與機車(綠色)行駛之橫移及衝突
圖3 「路外設施進出車流衝突」空拍圖
備註：辨識汽車(紅色，包含從停車場駛出及原車道行駛)與機車(綠色)之橫移及衝突
圖4空拍影像自動辨識道路標線生成示意圖(持續優化中)
圖5 研究成果說明暨教育訓練現場照片
圖2 「公車進出站衝突」空拍圖
備註：辨識公車(黃色)進出站與汽車(紅色)與機車(綠色)行駛之橫移及衝突
圖3 「路外設施進出車流衝突」空拍圖
備註：辨識汽車(紅色，包含從停車場駛出及原車道行駛)與機車(綠色)之橫移及衝突
圖4空拍影像自動辨識道路標線生成示意圖(持續優化中)
圖5 研究成果說明暨教育訓練現場照片