運研所111~112年推動辦理「無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究」兩年期研究計畫，在111年已開發混凝土橋梁AI影像辨識模式，可針對六大主要構件（主梁、橫隔梁、橋墩／帽梁、橋面板、橋台及擋土牆），自動判識三大類常見劣化缺失（裂縫、混凝土剝落破碎及鋼筋銹蝕、滲水與白華損傷），大幅提升橋梁劣化檢測的準確性。112年進一步結合無人機技術，運用其機動性與即時性優勢，開發自動化飛行拍攝與AI辨識整合流程，提升橋梁檢測之效率與品質。113年度利用前期AI影像辨識模式開發完成智慧橋檢系統，並結合橋梁檢測3D影像模型作業程序，能於三維模型中呈現各橋梁構件與劣化位置，協助使用者更精準掌握劣化範圍與程度，有效支援後續維護決策。
今年運研所持續與交通部高公局合作，選定國道3號南168高架橋及頭前溪河川橋為橋檢案例，透過教育訓練課程展示系統操作方法與應用成果，期能促進使用者瞭解本系統功能並回饋實務經驗，共同推動我國橋梁檢測邁向智慧化與高效率化的新階段。
圖1 跨河橋梁傳統檢測方式(檢測車)
圖2 本計畫利用無人載具(UAV)拍攝橋梁構件影像
圖3 橋梁構件影像利用AI技術自動辨識劣化樣態
(以顏色區分劣化類型)
圖4 橋梁檢測輔助工具精進研發成果教育訓練活動剪影(1)
圖5 橋梁檢測輔助工具精進研發成果教育訓練活動剪影(2)