書名 我國人工智慧車聯網之號誌控制(2/2)-匝道儀控與平面道路號誌協控實作
出版單位 運輸科技及資訊組
出版年份 114
出版月份 7
價格 340
摘要        本計畫延續 112 年「我國人工智慧車聯網之號誌控制(1/2)-都會區幹道實作與交流道區域模式發展探討」之研究計畫，發展符合我國主要交通環境下之人工智慧號誌控制模型，藉由與實務單位結合進行不同場域(包含都會區幹道號誌控制與交流道區域號誌協控)之實測，來探討號誌控制與管理需求、以及人工智慧號誌控制維護機制與場域需求，以提升車流運作效率及交通安全，特別有助於紓緩因交通號誌控制不夠智慧，導致民眾行的痛點。 
       本計畫持續盤點人工智慧強化學習在號誌控制相關應用，在「都會區幹道強化學習號誌控制」部分，透過導入多任務強化學習演算法，以及通用環境之探討與建置，規劃以實測探討各時段與車流情境之泛用性，期望能提升人工智慧號誌控制模式之運作效率。在「交流道區域強化學習號誌協控」部分，以集中訓練/分散執行(CTDE)機制訓練多代理人，同時協調控制平面道路號誌與匝道儀控率，完成高速公路交流道匝道儀控與平面道路路口號誌協控之人工智慧強化學習號誌控制模型的發展與實作，及其運作量化效益分析，實測績效顯示：(1)臺北市中「中山北路與德行西路周邊 3 個路口」平日離峰與假日昏峰時段的路口平均停等延滯相較現況定時號誌控制平均改善 15%；(2)臺南市「台 86 與台 19 甲路口」的整體路口延滯多優於現況動態時段號誌控制約 2.5%；(3)中壢交流道周邊道路 8 個路口的整體路口停等延滯平均降低15%，均優於現況定時號誌控制。
 
張貼日 2025/08/12
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