論文名稱 餐飲外送服務對臺灣機車事故空間型態之影響評估
學位 碩士
年別 110
學校系所 成功大學 交通管理科學系
作者 楊顓銘
指導教授 林珮珺
論文摘要 機車事故長年以來都是困擾著臺灣的重要交通課題，自2012至2020年間，機車A1 及A2型事故總數由249,465件上升至324,604件，約增加30%，普通重型機車登記數量 在同期間增長了約100萬輛，提升了道路環境之機車密度，此外，國內外機車外送平 台藉助科技的進步自2012年開始投入臺灣市場，截至2020年營業額已超過100億臺幣 的規模，大幅增加機車騎士的道路曝光量，亦時常在外送途中發生交通事故。
本研究旨在探討機車事故件數與解釋變數的空間關聯性，並量化外送服務的興起 對機車事故件數在空間特徵上的影響，本研究包含三個研究對象，全臺灣總機車事故 件數、機車外送事故件數(FDMAs)以及非機車外送事故件數(NFDMAs)，本研究首先 檢驗機車事故在空間分布上是否有空間相依性，接著在考量時間序列的情況下其空間 分布是否群聚，以動態追蹤資料模型檢測其群聚位置變動原因，並以橫斷面及縱斷面 分析比較影響FDMAs與NFDMAs的解釋變數為何，同時測量FDMAs與NFDMAs之外 溢效應是否顯著，最後比較造成FDMAs與NFDMAs空間特徵不同的原因。
空間自相關結果顯示臺灣機車事故之空間型態為顯著的群聚分布，且臺南市的總 機車事故群聚地點自2012至2019年發生明顯改變，動態追蹤資料模型證明臺南市8個 行政區之機車事故件數亦具有時間相依性，當期事故件數顯著受前期機車事故件數以 及住宿及餐飲業密度所影響，且皆為正相關。
比較FDMAs和NFDMAs與解釋變數之橫斷面空間效應發現FDMAs被住宿及餐飲 業密度所解釋，而NFDMAs則與住宿及餐飲業密度、3岔路口數量以及人口密度有顯 著關連。追蹤資料分析FDMAs與解釋變數之空間及時間效應得知家戶數、住宿及餐 飲業密度以及運輸倉儲業密度皆與FDMAs呈現顯著正相關，而NFDMAs則僅能夠被 住宿及餐飲業密度所解釋。外溢效應分析在所有模型皆達到顯著水準，證明了影響一 行政區事故件數之因素除了來自該行政區內部外，亦受鄰近地區所影響，FDMAs模 型有顯著外溢效應可解釋為儘管餐飲外送服務存在服務距離限制，但仍然存在一些跨 區活動，因此，一行政區的FDMAs可被其相鄰地區中的住宿及餐飲業密度所解釋。
總結以上結果，考量空間效應之FDMAs模型、考量空間及時間效應之FDMAs模 型以及考量空間及時間效應之NFDMAs模型，皆能夠被住宿及餐飲業密度所解釋，由 此可知，住宿及餐飲業密度是影響台灣機車事故件數之關鍵因素，研究結果亦證明了 FDMAs與NFDMAs兩機車事故類別之影響因素存在差異，後續研究應將機車外送事 故獨立於機車事故進行探討。
本研究對機車事故空間型態及原因進行分析，希望能提升機車騎士風險意識、提 供保險公司區域定價差異化之參考，並對運輸規劃提出策略改善建議。
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張貼日 2021/06/07
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