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博碩士論文
| 論文名稱 | 模糊邏輯大眾運輸優先號誌控制模式—遺傳演算法及螞蟻演算法之應用 |
|---|---|
| 年別 | 95 |
| 學位 | 博士 |
| 學校系所 | 交通大學交通運輸研究所 |
| 作者 | 王銘德 |
| 指導教授 | 藍武王 ，邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 所謂大眾運輸優先號誌，係指於交通號誌系統中提供適當之控制方法，以利具高乘載特性之大眾運輸車輛優先通過路口，減少其於號誌路口之停等延滯。惟由於大眾運輸優先號誌係犧牲競爭方向之綠燈資源，故當競爭方向之車流量大時，可能反使整體路口之控制績效惡化。因此，實施大眾運輸優先策略之前，有必要妥善評估該策略對整體路口系統（包括大眾運輸車輛及其他所有運具）之影響，以避免對路口整體系統之控制績效產生負面效果。基此，本研究發展基因模糊邏輯控制（Genetic Fuzzy Logic Controller, GFLC）及螞蟻—基因模糊邏輯控制（Ant-Genetic based Fuzzy Logic Controller, AGFLC）兩種模式，在整體路口系統總人延滯最小之目標下，構建大眾運輸優先號誌控制模式，其中包括綠燈延長及紅燈中斷兩種策略。本研究以假設之簡例及實際路口交通量資料，分別在獨立路口及連續路口之模擬環境下，分析GFLC與AGFLC模式之控制結果，並與絕對式大眾運輸優先號誌及無實施大眾運輸優先號誌之定時時制進行比較，同時，本研究亦針對不同交通量情境及大眾運輸車輛承載率進行敏感度分析。研究結果顯示，在獨立路口環境下，本研究所構建之GFLC與AGFLC優先號誌模式之控制績效優於絕對式優先號誌，且AGFLC模式之績效略優於GFLC模式。敏感度分析結果顯示，GFLC、AGFLC優先號誌及絕對式優先號誌在低交通量時之控制績效較佳，且在大眾運輸車輛承載率較高時，控制績效亦較佳，而當交通量增加時，綠燈延長策略之控制績效優於紅燈中斷策略。同時以實際路口交通量資料之模擬結果亦顯示，GFLC與AGFLC優先號誌模式之控制績效優於絕對式優先號誌。另在連續路口之環境下，模擬結果顯示大眾運輸優先號誌在遞亮連鎖系統下之控制績效最佳，同亮連鎖系統次之，互亮連鎖系統最差。而在控制績效之比較、敏感度分析及實例分析部分，所得到之模擬結果則與獨立路口類似。綜合分析結果顯示，本研究所提出之GFLC與AGFLC模式可適用於構建大眾運輸優先號誌控制系統，並能有效改善整體路口系統之控制績效，可作為相關單位推動大眾運輸優先號誌控制系統之參考。 |
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