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| 書名 | 多期多尺度影像結合深度學習於邊坡地貌變異判識之初探(1/2)-影像蒐集及辨識演算法架構探討 |
|---|---|
| 出版單位 | 運輸技術研究中心 |
| 出版年份 | 112 |
| 出版月份 | 3 |
| 價格 | 200 |
| 上網 | 是 |
| 摘要 | 交通部111 年度施政計畫重點項目之一為「強化智慧應用，提升運輸效率」，提出應加強結合5G、AI 等新興科技應用，實現智慧交通數位轉型；2020 年版運輸政策白皮書提出「應用AI、UAV 及遙測技術於鐵公路巡檢或監測」為重點之行動方案。 本計畫為2 年期計畫之第1 年期，主要研究成果計有：(1)蒐集深度學習應用影像辨識技術相關文獻，並探討影像辨識應用於邊坡地貌變異判識之方法與可行性；(2)蒐集邊坡場址之衛星、航測、UAV…等影像，做為後續深度學習之訓練及驗證資料庫使用；(3)比較各類深度學習框架及神經網路模式對於邊坡地貌判識之適用性，藉以找出合適之演算法。 |
| 張貼日 | 112-03-24 |
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