應用無人機影像監測技術應用於臺中港區設施管理
- 資料發布日期：112-08-15
- 最後更新日期：112-08-16
- 資料來源：交通部運輸研究所
符合交通部施政主軸：綠色
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港區幅員廣大，且人力有限，如何快速掌握各區域之使用狀況並妥善管理實屬不易。隨著無人飛行載具近年來發展成熟，不僅具有高度的移動性及遠距遙控功能，並能取代人力快速且輕易地到達過去不容易接近的區域，降低執行任務的風險，其搭載高解析攝影機之優勢，如同取代人眼，從空中的角度俯視地表，將地表一切細節真實的記錄在數值影像中而不遺漏。
本所於110年以臺中港為示範港區，完成高細緻數值地形模型建構及正射影像產製，且發展建立一套無人飛行載具及影像分析技術的港區設施巡查方案，藉由無人飛行載具蒐集之影像資料進行機器智慧化學習，針對重要設施(如碼頭碰墊、反光板、車擋等)開發多物件自動化影像辨識功能，以自動化方式掌握港區之使用狀況與異動，落實港區設施巡查管理。此外，於110年11月10日舉辦「無人機影像監測技術應用於臺中港區管理之研究教育訓練」，透過教育訓練課程，協助臺灣港務股份有限公司以自動化方式針對重要設施進行巡查，精確的掌握其穩定性，及早獲知可能的變動或破壞狀況，確保港區的營運安全。111年進一步引入新式感測器(如熱紅外成像儀或三維雷射掃描儀)，評估其可適用之應用範疇，以強化空間資訊之蒐集能力，另針對路面裂縫及道路人孔蓋研擬自動化偵測辨識技術，並依據港區環境條件建立無人飛行載具影像為基礎之空間資訊整合分析平台，引入相關空間圖資，評估平台所能達成之管理效能，另於111年11月9日舉辦「港區無人機智慧化巡查技術研發成果教育訓練」暨成果說明，透過教育訓練課程和參與單位互相交流，拓展應用領域，提升我國港埠智慧化發展，並協助臺灣港務股份有限公司以自動化方式針對港埠重要設施進行巡查，精確地掌握設施的穩定性，及早獲知港區各項設施可能的變動或損壞狀況，增進港區的管理效能與營運安全。
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