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博碩士論文
| 論文名稱 | 駕駛跟車心理物理因素聯合不確定之實驗與分析—量子視覺流觀點 |
|---|---|
| 年別 | 106 |
| 學位 | 博士 |
| 學校系所 | 交通大學運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 吳熙仁 |
| 指導教授 | 許鉅秉、陳穆臻 |
| 論文摘要 | 道路駕駛者經由眼睛接受外在環境光線刺激，做為同車道內判斷跟車距離的重要參考依據。但目前跟車理論多以前車與目標車之物理距離量做為重要依據，鮮少將視覺的感知納入跟車理論中。故本研究主要目的係由量子視覺流理論之觀點出發，除分析駕駛跟車心理物理因素聯合不確定，例如跟車行為關鍵影響之駕駛者相對速度感知不確定與反應時間不確定外，亦進行環境不確定因素，例如晴天及濃霧天候條件因素之模式構建。 由於真實的跟車現象較為複雜，本研究先行嘗試以刺激-反應理論為基礎，以量子光學流理論觀點提出了一種隨機且具有動態發展潛力之感知模型來研究晴天及濃霧天候條件下相對速度感知的不確定性與駕駛者反應時間不確定性之間的關係。具體來說，該模型推測駕駛者察覺與前車相對速度和反應時間是時變的、不確定的且具有權衡關係，類似於海森堡測不準原理的形式。 本研究先進行定性分析，並以模擬道路駕駛視覺環境的駕駛模擬器，辦理晴朗天候條件下兩階段實驗，分析道路駕駛者對前車相對速度感知標準差與反應時間標準差之關聯性。結果說明了在跟車行為中駕駛者感知的不確定下，存在反應時間的標準差與感知相對速度標準差之間的關係，即由實驗發現說明了當知覺相對速度的標準差相對增加時，同時伴隨著其反應時間的標準差相對減小；反之亦同。再將其模型擴充應用至濃霧之不同天候條件下跟車行為中駕駛者感知的不確定。 本研究成果，例如反應時間部分數據，已應用於事件路段中可供自動駕駛車輛與手動駕駛車輛混合行駛車道之車流模擬。另可有助於描述在駕駛者感知的不確定下的跟車行為現象，促進道路安全之改善，亦可提供當前道路運輸安全中有關駕駛之人因工程與行為之基礎應用，甚至新的車流理論。 |
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