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博碩士論文
| 論文名稱 | 路側雷達偵測器之自動化學習演算法研發 |
|---|---|
| 年別 | 98 |
| 學位 | 博士 |
| 學校系所 | 交通大學 運輸科技與管理學系 |
| 作者 | 陳昱光 |
| 指導教授 | 卓訓榮，周幼珍 |
| 論文摘要 | 交通資訊是各類交通應用的基礎, 交通應用包括旅行時間的估計與預測, 壅塞控制, 交通號誌的控制等等. 傳統上, 收集交通資訊的方式是屬於勞力與成本密集, 為了能夠克服傳統收集交通資訊方法的缺點, 本篇研究針對路側雷達偵測所使用的演算法加以開發與改良, 使得路側雷達偵測器能夠提供更正確與更有效的交通資訊（包含車輛記數, 車種分類）. 本篇研究主要是利用高斯混合模型與EM演算法（及其變形）來形成整個路側雷達偵測器的學習演算法核心, 並以現有產品來進行實際道路上的比較測試. 本文針對目前產品所使用的演算法與車輛特徵進行分析, 進而提出更有效的學習演算法來找到正確的車道位置, 使得每一個車道能進行正確的車輛記數. 此外, 每一個車道上的車種（分大車與小車）判斷, 是利用車輛通過偵測區域所得到的反射訊號強度與變化來進行車種學習, 實驗證實亦有八成以上的分類成果. |
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