交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

　　本研究設計顯示性偏好問卷，調查基隆至新竹間的小汽車城際通勤者，共計302份有效問卷。調查項目包括 (1) 個人基本資料，如所得、性別、年齡、共乘與否、上班簽到規定等，(2) 旅次特性資料，如旅行時間、旅行成本、行駛距離等，(3) 駕駛人認知特性資料，如交通擁擠狀況、路線熟悉度、行前及路途中之移轉傾向等，(4) 不同交通資訊來源的使用情形，如行前及路途中使用各種交通資訊之頻率，及不常使用的原因等。問卷回收後，先以統計方法分析城際通勤者的特性及通勤路線的選擇情形，再分別以多項羅吉特、巢式羅吉特模式、及更具彈性的成對組合羅吉特與一般化巢式羅吉特模式探討不同交通資訊來源對城際通勤者路線選擇之影響。以排序普羅比模式構建不同交通資訊之使用頻率模式。最後為有效表現不同特性的城際通勤者對交通資訊使用頻率之感受差異，將不同交通資訊使用頻率模式所獲得之預測機率帶入路線選擇模式，構建整合模式。

　　實證結果發現，旅次特性(如行駛距離、旅行成本、路線類型)、駕駛人認知特性(如路線熟悉度、交通擁擠度、行前轉移傾向)、個人社經特性(如行駛經驗、年齡、性別)、不同交通資訊(如廣播、電視、網際網路、電話語音)的使用頻率等皆為影響城際通勤路線選擇的重要變數。經統計檢定發現，巢式羅吉特路線選擇模式的解釋能力顯著優於多項羅吉特模式，表示通勤路線彼此因有部分路段重疊，所以替選路線間具有相似特性；一般化巢式羅吉特路線選擇模式的解釋能力又顯著優於成對組合羅吉特模式及最佳的巢式羅吉特模式，表示一般化巢式羅吉特模式與實際的路線選擇行為特性最相符，模式最具彈性。而由排序普羅比模式的校估結果顯示，旅次特性、駕駛人認知特性、個人社經特性是影響通勤者對不同交通資訊使用頻率的重要變數。最後本研究提出交通路況資訊的改善策略，以供相關主管單位參考。