交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

　　為有效達成上述目標，本研究先從國際民用航空組織(International Civil Aviation Organization: ICAO)的航空事故資料庫中萃取與機場相關的風險因子及飛航程序，並以失效模式、影響和危害性分析(Failure Modes, Effect and Criticality Analysis: FMECA)中指數型風險優先數(Risk Priority Numbers: RPN)的定義，將風險事件發生的頻率、嚴重度和可偵測程度定為決策因子，再運用模糊邏輯控制(Fuzzy Logic Control: FLC)模式，推導出模糊規則並衡量各風險項目之風險優先數，進而推估出各決策因子權重、建立風險評估矩陣(Risk Assessment Matrix: RAM)及決定各風險門檻值。本研究並以臺灣桃園國際機場(Taiwan Taoyuan International Airport: TTIA)為例，進行風險分析找出該機場不可接受的風險項目，以驗證上開模式之適用性。

　　最後，為有效降低上開風險可能對TTIA造成的危害，本研究參考ICAO、行政院飛航安全委員會、民用航空局及桃園國際機場公司等飛安風險管理相關文件，就管理面、營運面及設施面研擬出各項風險對應之改善措施，並運用品質機能展開模式(Quality Function Deployment: QFD)的概念進行方案排序，期能在資源有限的情況下逐步推動風險改善方案。本研究已驗證上開風險管理模式之適用性及可及性，希望能提供機場管理者一個有效且系統性的風險管理決策參考。