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交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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博碩士論文

論文名稱 汽機車污染排放關鍵影響因素之分析
年別 97
學位 碩士
學校系所 交通大學交通運輸研究所
作者 陳岱杰
指導教授 邱裕鈞
論文摘要   隨著臺灣經濟之成長、道路基礎設施的擴建,同時也使得機動車輛之使用愈來愈頻繁,且數量不斷增加。民國79 年,臺灣地區車輛之登記數,汽車約為230 萬輛,機車約為710 萬輛;但至2007 年,分別各增加為670 萬與1400 萬輛,其成長速度不容忽視。顯然地,這不僅導致都市與城際間之交通擁擠問題,甚至造成更嚴重之空氣污染。在許多都會地區,機動車輛所排放之廢氣甚至被視為空氣污染的主要來源。因此,相關主管機關如環保署便實施車輛定檢計畫,希望車輛污染排放能合乎標準,進而有效地減少空氣污染問題。

  本研究回顧車輛污染相關文獻,大多根據車輛定檢資料來找出具有高污染性之車輛;但其僅限於對車輛特性之探討(即直接影響),例如車齡、排氣量、燃油類型、手/自排車、廠牌、汽缸數與觸媒轉換器等,其他間接影響之變數如駕駛人之社經背景、使用行為與主要用車區域等亦會影響到碳氫化合物(Hydrocarbon, HC)與一氧化碳(Carbon Monoxide, CO)之排放。因此,本研究即分別針對汽、機車之污染進行探討,主要分為兩部分:(1)根據汽、機車之定檢資料,找出機動車輛HC 與CO 排放之直接影響(direct effect)因素(2)納入問卷資料,進一步分析污染排放之間接影響(indirect effect)因子。

  在直接影響因素之探討方面,透過迴歸分析(Regression Analysis)分析發現,汽車之車齡、排氣量、汽缸數、車重、行駛里程與廠牌對HC 與CO 排放均有顯著的影響;而機車方面之關鍵影響因子則為車齡、排氣量、行駛里程、二/四行程與廠牌。另外,為了得到駕駛人相關資訊,本研究進行全國家戶機動車輛問卷調查,共郵寄90000 份,回收之有效份數為5981 份。藉由車牌號碼之配對,將定檢與問卷資料串聯,並利用結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)來分析車主社經背景、主要用車區域、車輛使用行為、車輛基本特性與污染排放濃度(HC、CO)之因果關係。結果顯示,車主社經背景與主要用車區域對車輛基本特性有顯著的影響,車輛基本特性又會進一步影響車輛使用行為;在污染排放濃度上,則會受到車輛使用行為與車輛基本特性之影響而有所不同。另外,在總影響方面,汽、機車之車輛基本特性構面,其對污染排放濃度之總影響均為-0.76;而汽車之車主社經背景構面對污染排放濃度之總影響為0.24,機車則為0.08。最後,根據以上分析結果,提出具體之車輛污染管制策略,以期望能減少對環境的衝擊。

附件下載 (電子檔於97-09-04後開放下載)
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