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博碩士論文
| 論文名稱 | 高速公路旅行時間預測模式之研究-類神經網路之應用 |
|---|---|
| 年別 | 90 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 成功大學交管所 |
| 作者 | 林士傑 |
| 指導教授 | 魏健宏 |
| 論文摘要 | 由於台灣地區車輛持有比率逐年增加，加上路網日趨複雜，因此對於旅次所衍生的不確定性亦相對提高。目前中山高仍未有相關單位提供旅行時間資訊以協助用路人作為路線選擇與管理單位制訂策略上的依據，徒增旅行時間與成本，亦降低了運輸系統的效率。本研究欲整合中華顧問工程司交通千里眼(E-traffic)所提供之即時交通播報資訊（如事件、施工、車輛偵測器等），再加上高速公路幾何、交通量調查與客運車輛GPS 等資料，盡可能地呈現出真實的行車環境，並運用類神經網路準確預測高速公路旅行時間，提供用路人參考以降低不確定性。 模式基本構想是以北部區域路段為研究範圍、主要都市交流道為預測對象。有鑑於道路使用者之起迄點不同，若要個別發展單獨的預測模式，模式數量將會過多且應用上亦過於複雜。故本研究將研究範圍分成數個群組、構建多個預測模式，且範例資料考慮實際應用上之未來時間概念，爾後分別進行類神經網路之訓練與測試工作，以評選績效較佳的模式。最後，實證分析發現所採用的4 種分析指標中，以ANN6 模式最為穩定且預測能力佳。在未來發展上，旅行時間預測所提供之交通資訊亦可與電子地圖、即時資訊等先進用路人系統(ATIS)相互結合，有著無可限量的商機。 |
| 附件下載 | (電子檔於93-09-23後開放下載) |
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