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博碩士論文
| 論文名稱 | 代工製造商在長運輸前置時間下需求分析與最佳補貨策略之研究 |
|---|---|
| 年別 | 107 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 蔡仲柏 |
| 指導教授 | 姚銘忠 |
| 論文摘要 | 跨國/跨洋運輸所需要的長前置時間，常使全球供應鏈中的供應商在需求預測與出貨決策時面臨困難。在長運輸前置時間的條件下，針對客戶端採取供應商管理存貨以最低存貨水準作為服務評估指標，本研究提出整合需求預測與出貨的決策支援機制。本研究針對此問題分為三個部分進行研究：1) 針對客戶端所使用的評估機制，協助供應商端與客戶端客觀設置最低存貨水準的計算程序；2) 提出系統性方法，協助分析客戶端之需求；3) 在長運輸前置時間前提下，提出決策之啟發式演算法與配套機制，協助供應商在常態與尖峰需求下之補貨決策，以滿足最低存貨水準及提升客戶對供應能力之評分。本論文以I公司作為案例，其對於J客戶的補貨需5週的長運輸時間。運用本研究所提出的整合性需求預測與出貨決策機制及4種品項的歷史資料進行模擬分析。原先4種品項的成功補貨比例接未超過16%。但本研究的結果顯示在運用本研究所提出的方法之後，4種品項皆可達到超過90%的成功補貨比例。顯示本研究所提出之整合性方法，可作為I公司優質的決策輔助工具。 |
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