| 論文摘要 |
旅行時間資訊越來越受到重視，其為旅行者選擇合適的出行路線和提高旅行效率提供安全保障，亦是實現城市交通規劃、交通管理和交通控制的重要組成部分。旅行者需要具可靠度的交通系統來計劃行程和準時到達目的地，而旅行者不僅在乎旅行時間之長短，亦希望旅行時間的資訊及預測具可靠度。故除了提供一個預測值(如平均值、中位數)，提供預估時間範圍可以予旅行者更多有用得資訊。但現有的旅行時間預測範圍，所提供時間範圍有過大的現象，且不知於此旅行時間預測範圍內分布的情況。而旅行時間可靠度為交通系統旅行時間的確定性和可預測性，故本研究藉由旅行時間可靠度指標，提供更多旅行時間相關資訊做旅行規劃。
過去旅行時間預測研究，預測模型部分多著重於結合時間維度與空間維度預測模型，使其納入時間依賴性與空間依賴性之旅行時間影響因素，以提高精準度、效率；數據部分則多探討資料來源因偵測器、資料處理等原因而出現之異常值。同時，過往旅行時間預測模型使用之數據多為路段(link)交通資料，由兩個偵測器的時間、車流量及距離差異進行計算，其結果對於長路段旅行可靠度較低。
本研究主要目的為探討旅行時間預測與可靠度，運用台灣高速公路ETC資料中的M06A資料進行分析，其資料包含每筆旅次行經起點門架與迄點門架的時間資訊，與行經起迄點中各門架間時間。依據研究範圍資料預處理之數據及本研究之旅行時間長短期記憶(Long-Short Term Memory, LSTM)預測模型，探討旅行時間預測與可靠度。本研究發現，使用旅次路徑篩選(僅保留符合設定路徑之旅次)及路段旅行時間篩選方法(藉由旅行時間軌跡圖篩選出可能有停留問題之路段，並考慮其路段旅行時間分布及停留時間特性，設置路段旅行時間門檻值)，此兩篩選方法可提升旅行時間預測精準度及可靠度。同時結果顯示，於本研究範圍的旅行時間，於假日及六、七、八月台灣暑假期間反而較具旅行時間可靠度。以政策規劃角度，這些時段旅行者選擇起點時間之彈性也較高，若能提供精確及可靠之旅行時間預測，旅行者將針對個人需求選取不同起點時間，間接可使系統總旅行時間下降。 |
